資料分析指的是什麼？
“資料分析”指的是對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊，對資料加以詳細研究和概括總結的過程。資料分析能力經常出現在網際網路招聘崗位的職位描述（JD）中，無論是産品還是營運，資料分析都是其日常工作中不可忽略的一個闆塊，那麼資料分析能力又到底指的是什麼呢？本篇文章裡，僧僧帶你一起了解！
資料分析需要什麼能力？
1、資料分析要求要有資料思維能力。
脫離實際資料做的決策大機率是“拍腦袋”就下的決定，沒有資料就沒有論據支撐，感覺出來的問題很有可能會與真正業務中的實際問題毫不相幹。這就是為什麼有的人在各個平台發了幾十篇文章，卻沒有掀起一點浪花，脫離了資料分析的他們不知道什麼樣的使用者虛幻什麼樣的文章，也不知道該怎麼優化文章才能得到更多熱度。
2、資料分析最重要的就是業務能力
隻有明白業務知識才是分析的根本。在實際的工作當中，資料分析要求分析人員以解決實際問題為導向，結合業務來分析資料。而業務知識的學習是需要時間積累的。業務知識的培養是将遠遠超過技術工具的學習。資料分析其實就是基于業務之上的更深層次的思考和總結。
3、資料分析要求會使用資料分析工具
最基礎的資料分析工具就是Excel，要求掌握基礎的函數和公式、資料透視表等技能；其次SQL也是必會的工具，因為我們要利用SQL語句來取數、清洗資料；和資料分析有關的程式設計語言還有Python和R語言。其中R語言傾向手統計分析、繪圖，而Python偏向資料處理，實用性更高一點。是以對于新手來說，入門學Python是比較好的選擇。
資料分析的相關工作有什麼？
那麼資料分析都有哪些崗位呢？實際上資料分析的相關的崗位有很多，比如資料營運，資料産品，資料分析，資料開發，資料挖掘，商業分析等。例如資料營運就是指用資料來分析和解決問題，以發揮資料的價值，幫助企業優化業務管理和提升決策效率的崗位；商業分析就是指以商業知識為基礎，數理程式設計為手段，從資料分析出發，以決策優化來創造價值的新興崗位。
資料分析行業前景怎麼樣？
除了專業的資料分析師，實際上許多行業領域也在招募精通資料分析的複合型人才，例如上文提到的商業分析崗位，就是商業分析實作大資料（big data）的商業應用。商業分析的相關行業有咨詢、網際網路科技、電商、金融機構、網際網路金融等，就業範圍很廣。
現在是資料分析的時代，是決策從經驗主義到資料為先轉變的時代，是以資料分析能力逐漸成為了商業社會中一個非常重要并且廣泛運用的技能！是以僧僧認為學好資料分析是十分必要的~實習是鍛煉能力的寶貴機會之一，僧僧這裡彙總了涵蓋網際網路、金融、快消等六大熱門行業的暑期實習崗位，包含大廠、外企、國企等多個崗位，同時還有遠端實習、大一大二實習專場，滿足你的各種求職需求！