人工智能大模型，華為走出了一條和CHATGPT不一樣道路。可能很多企業會發現，盤古AI大模型這個這個才是他們要的，不作詩、隻做事更可能才是人工智能真正的業務方向。
盤古AI大模型在自然雜志正刊釋出文章，震動了業界。稽核文章的三位歐美科學家都是氣象學家，而有專業網友說業界公認歐洲在氣象預測科技水準領先中國至少十年以上。結果華為盤古模型一加入，實作了在中期預測超越歐洲的水準。
盤古3.0為客戶提供100億參數、380億參數、710參數和1000億參數的系列化基礎大模型，比對客戶不同場景、不同時延、不同響應速度的行業多樣化需求。這讓盤古介入到各行業綽綽有餘。
尤其可貴的是盤古大模型從算力（昇騰算力，昇騰的底層架構也是華為自創的）、晶片使能、AI架構（MindSpore AI計算架構）到AI平台（AI開發生産線ModelArts）實作了全棧自主創新。這讓華為AI研發端到端都清楚自己的優缺點在哪裡，如何改進，也有辦法改進，這在業界是獨一無二的、芯端雲一起結合。
盤古模型主要應用于工業和科學領域，比如在金融、氣象、制造、醫藥研發、煤礦、鐵路等諸多行業發揮巨大價值，這和ChatGPT主要用于聊天很不一樣。
比如，原來一款新藥研發平均需要10年時間、花費10億美元。盤古藥物分子大模型助力西安交通大學第一附屬醫院劉冰教授團隊發現全球40年來首個新靶點、新類别的抗生素，并将先導藥物研發周期縮短至1個月、研發成本降低70%。這個價值就非常高了。在醫藥研究上時間就是金錢，效率就是生命。
基于昇騰AI，原生孵化和适配了30多個大模型，支撐了中國一半左右的大模型創新；已經發展了30多家硬體夥伴、1200多家ISV，聯合推出了2500多個行業AI解決方案，規模服務于營運商、網際網路、金融等行業核心場景。
比如中國商飛上海飛機設計研究院，基于昇騰AI開發的“東方.翼風”大模型，獲得了今年AI大會最高獎項—SAIL獎，這一大模型基于AI+通用計算能力，實作了三維超臨界機翼流體仿真，能夠對大飛機全場景飛行狀況，實作快速高精度的模拟，用時僅為原來的千分之一，這一革命性突破，也将在氣動領域加速國計民生行業跨越式創新。
目前華為AI領域的開發者數量在去年90萬的基礎上，實作了翻倍，達到了180多萬。“人工智能的發展，關鍵是要‘走深向實’，賦能産業更新。” 華為輪值董事長胡厚崑在6日召開的世界人工智能大會上如是說。
而華為AI大模型一開始就搞面向工業的使能，工業情景豐富是中國比美國發展工業類AI的優勢，隻要搞出來就會有應用給試驗，這是很不一樣的地方。
總體上，華為AI大模型正走出一條獨特的、服務于工業的路子，這對中國制造業的發展影響将非常大。尤其告訴美國人，不用英偉達GPU，中國一樣可以搞成功AI大模型。