經濟觀察網 記者 汪青 在7月6日至8日召開的2023世界人工智能大會（WAIC）上，記者注意到，随着數字化技術覆寫場景的不斷豐富，生成式AI和大模型應用已經在衆多領域逐漸落地。在新技術不斷重構千行百業助力其數智化轉型的同時，也伴随着一系列新思考和新挑戰。
“大模型的訓練和應用需要海量的資料，高品質的資料集，而目前資料集不僅規模有限，品質也不統一，同時大模型的計算與儲存需要也非常巨大，對于硬體裝置和技術需求也非常高。此外，保護使用者隐私和資料安全也成為一個重要課題。”中關村數智人工智能産業聯盟副理事長、秘書長賈昊在會上表示，數智化轉型不僅需要回應當下的市場需求，在業務流程、組織結構、系統平台等方面進行革新，還需要前瞻布局，搶占市場新需要。
多場景應用
近年來，人工智能技術持續更新疊代，随着智能語音、自然語言處理等技術突破，生成式AI和大模型湧入，與各行各業實作緊密融合。其中，智能客服無疑成為最具潛力的場景應用之一。
根據沙利文釋出的《2023年中國智能客服市場報告》顯示，2022年中國智能客服市場規模達到67億元，随着智能客服應用場景邊界的不斷拓寬，不斷的拓展向營銷、銷售等場景，預計到2027年市場規模有望增長至181億元，市場呈現爆發式增長态勢。
沙利文及頭豹研究院首席分析師袁栩聰在會上表示，尤其是今年AI大模型的出現，有助于突破“智能客服不夠智能”的瓶頸，實作更智能高效和個性化客服産品，助力企業降本增效。比如，容聯雲“赤兔大模型”在會話分析洞察方面，AI大模型可對溝通記錄進行質檢标記、主動分析座席工作行為，自動生成最佳實踐SOP（支援導向流程），極大挖掘呼叫中心大量會話資訊的潛在價值。
在袁栩聰看來，通過結合資料可得性、技術成熟度、應用程度來看，智能客服目前在金融、電商、消費、政務領域的應用程度較高，其中在金融和電商領域的客服業務場景中已經實作了90%以上的滲透。而這種高滲透的實作主要歸功于AI技術的發展，以及在客服業務中技術的優化。以金融場景為例，智能客服系統已成為銀行客服中心的标配産品，并在客戶服務與營銷、風控管理、流程優化和客戶體驗提升等方面得到廣泛應用。
與此同時，新技術飛速發展也為辦公智能化發展帶來更多可能性。展會期間，語言智能科技企業蜜度釋出了首個軟硬體一體國産化知識問答與内容生成大語言模型——“蜜巢知識問答與内容生成大語言模型”。
據悉，該模型可實時基于使用者所輸入的文檔進行知識增強，并對文檔中的相關知識進行定制化的知識問答與内容生成，實作“千文千面，千人千面”式内容生成，幫助企業和個人打造專屬的知識問答與内容生成大模型。
作為企業經營的核心要素的财務體系，近些年也在不斷加深數字化、智能化能力的建設。目前，不少企業已經将字元識别、自然語言處理、機器學習等人工智能技術應用到财務會計、管理會計、内部控制等财務工作中，加速企業數字化轉型。
彙付天下董事長兼CEO、上海國家會計學院兼職教授周晔用一串業務資料對智能财務應用賦能業務進行說明：每天超過百億結算量全部自動化；近百萬商戶開票基本自動化；可實作秒級對資金進行查詢、彙總和管理；每日處理交易3000多萬筆，以及自動生成各部門日報。
中國石油天然氣集團公司原總會計師劉躍珍則以中國石油打造智能型全球财務共享服務平台為例，介紹道，“我們财務共享原來設計的方案用工7100人，現在預計隻要3300人，目前實際到位的隻有2000人，建設中不斷優化，建設人均生産力大大超出預期”。
具體來看，其甘肅銷售公司共享之前财務人員215個人，共享後壓減到83人，降幅達到60%，132個人轉崗分流到一線操作崗位和其他部門；長慶油田共享前财務人員1100人，共享後隻有630人，整個财務人員降幅超過40%。
挑戰并行
在人工智能技術創新疊代加速多元化應用場景的趨勢變化的同時，也為各行各業發展帶來諸多新思考和新挑戰。
從無到有，作為新生事物的智能财務應用對會計政策法規提出新挑戰。
“我們現在很多的财務應用場景，已經用了RPA、IPA的應用，内控會不會發生很大的變化，風險點是什麼？出了問題誰來承擔責任，新的法規裡面是不是要重新考慮一下這些問題？”上海國家會計學院智能财務研究院院長、教授、博士生導師劉勤在會上表示，智能财務發展是一項複雜的系統工程，需要持續的改變傳統的管理系統及其發展生态，一定是不斷變革和不斷持續磨合的一個過程，必須在創新支撐理論、跟蹤最新技術、探索最佳實踐、研發先進産品、對标世界前沿、修訂政策法規、培育一流人才和遵循倫理規範等多方面努力。
而對于從業者而言，過去财務人員大量的工作是放在各種憑證票據的處理、核算，以及完成各種報表和報告。周晔認為，在自動化後，财務人員可以從大量繁重瑣碎事務中解放出來，将更多的精力投放在業務中，成為公司戰略的參與者。
在周晔看來，财務數字化真正的關鍵在連接配接、資料、協同、生态。盡管許多企業目前搭建了業務、支付、财務、資金、稅務等各類系統，但如何打通不同系統之間的互動和連接配接、消除“資訊孤島”、實作資料共享和協同，正成為企業數字化轉型過程中共同面臨的難題。而數字化內建商作為數字生态的新角色，能夠通過新的工具和方法論，解決軟體無法互通、資料孤島等問題，實作系統連接配接、資料內建和流程協同。
周晔認為，支付的進階是智能财務生态建構中不可或缺的重要元素，不僅具備靈活可配置的支付能力，提供綜合資金與财稅管理服務，更可提供解決方案定制、SaaS連接配接、資料內建、智能分析與決策等數字化內建服務。智能财務的數字生态建設需要盡快建立API開放标準，制定公域資料的開放規則，引導和支援數字化內建商發展，共建智能财務生态聯盟。
而在智能客服領域，袁栩聰認為，近年來智能客服在各行業滲透率持續提升，智能客服廠商通過産品服務、資料、技術等多方面建構護城河。不過，市場競争不僅涉及技術應用，更重要是深入了解業務邏輯，企業是否能夠沉澱行業資料，實作産品邊界的拓寬，以及打造全鍊路服務需求的智能客服解決方案。
“通過搭建FrostRadar模型評估體系，持續跟蹤智能客服市場競争。洞察發現，領先梯隊企業，産品傳遞與營運經驗豐富，在多個行業擁有行業資料資源沉澱；同時，領先企業擁有廣泛産品線和強大技術創新能力，投入大量資源進行研發和産品創新。”袁栩聰表示，在激烈的市場競争中，智能客服廠商核心壁壘還是歸根于核心技術創新、行業資料資源沉澱、産品能力以及傳遞能力的提升，尤其是大模型的到來，如何提升産品能力和傳遞能力，這直接影響智能客服廠商市場地位。