人工智能在四個趨勢上呈現出拐彎的迹象。
一個是從資料人工智能，進入了模型人工智能；
一個是從感覺人工智能，進入了知識人工智能；
一個是從識别人工智能，進入了生成人工智能；
一個是從專用人工智能，進入了通用人工智能。
基于Transformer架構的大模型神經網絡，成為了目前的發展方向，并将通過微調的方式，對千行百業進行重構，在大資料、加密經濟、Web3之後，帶來了軟體架構體系的徹底變革。
在上海世博中心舉行的“2023世界人工智能大會”現場的風格充分展現了以下幾個特點：
1， 元宇宙從去年人工智能大會的一統江湖，到現在的秘不發喪，直到本次展覽現場的個位數數家殘喘；
2， 現場的氣氛在周六兒童們的參與下充滿了混亂和生機，孩子對人工智能的應用進行了“排隊投票”；
3， “軟硬一體”、“數實融合”、“三步之内，必有大模型”成為了本次展會最大的特色；
4， “萬物皆可AI，萬物皆可智能”成為中國式前進的洶湧；
5，人工智能的學習方式，将真正的差別于人類的學習方式，并每每人工智能研究人員采取了差別于人類學習的方式時候，就帶來了智能效率的指數級提升；
6，人工智能的學習方式，和人類學習方式的兩極性，将徹底的重構人類的學習過程、活動、和産業，首先是學校，這遠遠大于之前人類曆史上發生過多次的教育學習自我變更；這是人工智能真正重構教育的方式；
......
但是，在“2023世界人工智能大會”上，存在着一種極為吊詭，并且怪異的事情。
在展會現場熱烈的冷空調中，并非自然明亮的白色燈光下，
一個，和一個，青年，在眉飛色舞、得意洋洋傳述着：
人工智能在一個一個方面是如何超過人類的。
我沒有覺得奇怪，隻是覺得吊詭，心裡吹過陣陣寒意。
感覺他們年青的臉龐，如同7月裡剛剛打入人類的外星間諜，
他們所唱贊的，不過是人類的挽歌。