原創： DataPipeline DataPipeline數見科技
近期，工業和資訊化部将發放5G商用牌照，我國将正式進入5G商用元年,這意味着中國5G商用提前了一年。
随着5G建設即将全面在國内展開，大部分人還沒有對5G有直覺的概念。5G與4G相比，差異在哪？對我們的生活有什麼影響？
美國著名脫口秀主持人特雷弗·諾亞（Trevor Noah）在其節目上做了形象地介紹：
5G的閃電技術将會加速互聯的程序，相較于1G-4G是面向個人的，5G不僅僅面向消費者，同時也是面向智慧城市、産業的應用，如智慧零售、車聯網、智慧醫療等。其中重要的場景是支援高可用、低延遲。
一些南韓營運商表示，在5G商用兩個月之後，使用者每日資料消耗量增長超過三倍。在5G時代，占5G資料使用量最多的将是視訊，這在友善使用者工作生活的同時，每日海量、非結構化資料的産生、處理、交換、傳遞也為企業和技術服務商帶來了不小的挑戰。
随着視訊産生的大量非結構化資料，未來企業擷取的資料将會更加多樣，多種結構化和非結構化資料面臨亟待打通的情況。且業務和決策部門對于資料及時性的要求也随之提高，這給資料部門帶來越來越多的壓力。
而傳統T+1的資料內建模式已漸漸不能滿足快速決策以及各種實時查詢、實時計算的需求。傳統資料內建工具的時效性瓶頸越發明顯。
同時随着業務的快速增長，資料源端系統資料結構的快速變化以及更多異構資料源的引入，給基于傳統資料內建工具的開發流程也帶來不小的挑戰，需要資料內建工具能夠快速應對源端資料的變化和異構資料的相容問題。
雖然傳統的資料內建工具從資料開發到後端任務能夠使用資料，但整個開發周期很難靈活，且容易造成研發和業務部門的沖突。
為此，針對上述痛點，DataPipeline基于流計算架構設計了面向未來的資料內建平台。DataPipeline認為，實時的資料供應鍊是資料驅動企業的命脈，如果流計算足夠快的話，批處理和流處理将采用同一個技術架構，采集、內建、分發資料。
目前DataPipeline可從容應對高并發異構資料源海量資料的實時內建， 穩定持續提供有效融合和清洗服務，幫助企業快速高效地響應資料需求的變化，減輕資料團隊壓力，實時應對市場環境帶來的挑戰。
5G所帶來的颠覆性影響是難以評估的，它讓裝置之間、人員之間、資料之間的無縫連接配接成為可能。盡管距離全面部署還有一定的時間，可能是3年抑或是5年，但隻要起勢，随之釋放的價值将會在短時間内被“瓜分”！
企業都在摩拳擦掌以更好地應對新技術帶來的機遇。但機遇總是伴随着挑戰，面對即将來臨的5G時代，你準備好如何營運資料資産了嗎？
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