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如何知道你的推薦流每條資料是通過哪種政策召回?前言一、utm_medium二、召回政策

大家好,我是空空star,本篇帶你了解下C站PC首頁推薦流召回政策。

文章目錄

  • 前言
  • 一、utm_medium
  • 二、召回政策
    • 1.user_follow_bbs:使用者關注社群的紅封包章召回
    • 2.user_follow:使用者關注召回
    • 3.top_blink:熱門blink召回
    • 4.hot:熱資料
    • 5.ask_hot:問答熱資料召回
    • 6.ask_personrec_tag:問答使用者個性化标簽召回
    • 7.personrec_tag:使用者個性化标簽召回
    • 8.hot_rank_bottoming:熱榜top100插入
    • 9.search_records_recommend:使用者搜尋曆史召回
    • 10.his_today:曆史上的今天
    • 11.cf:協同過濾召回

前言

當你在浏覽首頁推薦流時,可以看到各種類型的資源(如:blog、blink、ask、bbs等),也可以看到你感興趣的資源(如:java、python、大資料等),那麼你知道每一條是通過哪種政策召回的呢?這裡就帶大家了解下。

一、utm_medium

在推薦流,當我們每點選一條資源時,在落地頁都會帶着這樣一個參數utm_medium,那麼從它裡邊我們可以擷取哪些資訊?

如何知道你的推薦流每條資料是通過哪種政策召回?前言一、utm_medium二、召回政策

當我點選上圖紅框中blink後,落地頁url如下圖:

如何知道你的推薦流每條資料是通過哪種政策召回?前言一、utm_medium二、召回政策

其中:

utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-blink-user_follow-1-1474249-null-null.pc_personrec

該類utm_medium格式遵循:

distribute.管道code.none-task-資源類型-政策-槽位-資源id-refer資源類型-refer資源id.ab_test

從中我們可以知道:

管道code:pc_feed_v2(pc首頁推薦流)

資源類型:blink(動态)

召回政策:user_follow(使用者關注召回)

槽位:1

資源id:1474249

refer資源類型:null

refer資源id:null

ab_test:pc_personrec

二、召回政策

了解完utm_medium後,接下來就帶大家看看具體都有哪些召回政策。

1.user_follow_bbs:使用者關注社群的紅封包章召回

政策說明:使用者關注的社群有紅封包章或者紅包評論文章時,該文章會出現在該使用者的推薦流。

召回資源類型:bbs

如何知道你的推薦流每條資料是通過哪種政策召回?前言一、utm_medium二、召回政策
utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-bbs-user_follow_bbs-1-612442065-null-null.pc_personrec
           

2.user_follow:使用者關注召回

政策說明:使用者關注的部落客釋出的比較🔥的部落格、動态、直播,會出現在該使用者的推薦流。

召回資源類型:blog、blink、live

如何知道你的推薦流每條資料是通過哪種政策召回?前言一、utm_medium二、召回政策
utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-blink-user_follow-1-1474237-null-null.pc_personrec
utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-blink-user_follow-3-1474845-null-null.pc_personrec
           

3.top_blink:熱門blink召回

政策說明:blink推薦池的資料,會出現在使用者的推薦流。

召回資源類型:blink

如何知道你的推薦流每條資料是通過哪種政策召回?前言一、utm_medium二、召回政策
utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-blink-top_blink-1-1472839-null-null.pc_personrec
           

4.hot:熱資料

政策說明:blog推薦池的資料,會出現在使用者的推薦流。(主要針對未登入使用者、無關注無畫像标簽使用者)

召回資源類型:blog

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utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-hot-15-128896091-null-null.pc_personrec
           

5.ask_hot:問答熱資料召回

如何知道你的推薦流每條資料是通過哪種政策召回?前言一、utm_medium二、召回政策
utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-ask-ask_hot-4-7883486-null-null.pc_personrec
           

6.ask_personrec_tag:問答使用者個性化标簽召回

如何知道你的推薦流每條資料是通過哪種政策召回?前言一、utm_medium二、召回政策
utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-ask-ask_personrec_tag-4-7879509-null-null.pc_personrec
           

7.personrec_tag:使用者個性化标簽召回

政策說明:根據使用者的統一标簽,召回推薦池中相應标簽的博文。

召回資源類型:blog

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utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-personrec_tag-5-128912127-null-null.pc_personrec
           

8.hot_rank_bottoming:熱榜top100插入

政策說明:熱榜top100中的部落格,會插入到使用者的推薦流。

召回資源類型:blog

如何知道你的推薦流每條資料是通過哪種政策召回?前言一、utm_medium二、召回政策
utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-hot_rank_bottoming-8-128769717-null-null.pc_personrec
           

9.search_records_recommend:使用者搜尋曆史召回

政策說明:根據使用者近期搜尋的曆史query,當該query屬于搜尋的top_click政策池時。召回該query下的top_click内容。

召回資源類型:blog

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utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-search_records_recommend-11-115861769-null-null.pc_personrec
           

10.his_today:曆史上的今天

如何知道你的推薦流每條資料是通過哪種政策召回?前言一、utm_medium二、召回政策

政策說明:使用者byeweiyang當日釋出的帶【曆史上的今天】标簽的🔥部落格。

召回資源類型:blog

11.cf:協同過濾召回

政策說明:根據推薦池内容進行協同過濾召回。

召回資源類型:blog

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