近日，2023施耐德電氣創新峰會在烏鎮盛大舉行。在本屆峰會上，施耐德電氣釋出了多項技術創新成果，包括EcoStruxure開放自動化平台V23.0版正式面向中國市場釋出，将這款以軟體為中心的平台應用覆寫到離散、混合和流程工業，進而進一步促進工業IT/OT融合，為企業從設計、工程開發到營運維護的全生命周期提供前所未有的端到端效率與資訊安全，賦能更多行業客戶更新提效。
同時，施耐德電氣還推出了企業級一站式、場景化、開放性的AI模型生産與運維平台EcoStruxure AI引擎，将能源管理和自動化領域的專業知識融入AI模型中，為業務專家、資料分析師等使用者提供低代碼乃至零代碼的AI應用。
開放自動化和人工智能，正是本次峰會的焦點技術議題之一。施德電氣工業自動化中國區業務市場總監楊航表示，開放的、以軟體為中心的工業自動化，使未來工業更加可持續和富有韌性；施耐德電氣亦正在利用人工智能技術，強化企業的諸多軟體與解決方案，幫助客戶在電氣化、自動化和脫碳等領域做出靈活決策。
不斷疊代 EcoStruxure開放自動化平台是颠覆性技術創新
“開放自動化，是一種對自動化領域的完全颠覆。”楊航指出，硬體和軟體強力捆綁的封閉自動化系統導緻了相容性差、缺乏互操作性，成為阻礙企業快速更新疊代享受數字化紅利的壁壘，正在阻礙行業實作第四次工業革命的願景，而基于IEC61499标準的開放自動化，為工業自動化應用實作可移植性奠定了堅實的基礎。
施德電氣工業自動化中國區業務市場總監楊航
作為積極擁抱開放自動化的廠商之一，施耐德電氣融彙自身深厚的自動化技術及工業現場經驗，不斷推動着這一變革的進行，EcoStruxure開放自動化平台正是施耐德電氣在開放自動化的創新成果，是目前最為成熟的開放自動化商業化整體解決方案。
EcoStruxure開放自動化平台自推出以來，每年都會進行兩個版本以上的更新釋出，逐漸豐富其功能和行業庫。楊航介紹，最新的EcoStruxure開放自動化平台 V23.0版進一步擴充為集離散、混合和流程工業營運操作于一體的統一控制軟體平台，以賦能更多行業客戶的效率提升。包括強化與AVEVA系統平台融合，可複用現有應用圖形，加快系統設計；增加用于程式自動化邏輯設計的圖形化界面編輯器，提升營運效率；開放自動化人機界面（HMI）和歸檔功能，可與多個作業系統相容，支援跨系統靈活部署；EcoStruxure 開放自動化平台 V23.0版将進一步簡化和減少35%的工程組态工作量。
可以說，EcoStruxure 開放自動化平台V23.0版的釋出，進一步打破了傳統應用中控制程式基于專有硬體工作，無法在不同工業領域無縫運作的障礙，通過統一平台和統一來源的資産資料，助力不同工業領域實作從設計到運維的全流程數字連續性。
施耐德電氣既是開放自動化技術的受益者，也是生态賦能者。楊航表示，技術趨勢到了這個節點，總要有人推進，施耐德電氣願意承擔這樣一個角色，推動開放自動化技術的發展和普及。
為了在業界内更廣地推動IEC61499的使用，除了推出和不斷豐富EcoStruxure開放自動化平台，施耐德電氣還成為首批加入開放自動化組織UAO （UniversalAutomation.org）的行業先驅之一。成立于2021年的開放自動化組織UAO是一家緻力于推廣開放自動化的非盈利國際組織，其成員有包括施耐德電氣在内的工業及資訊廠商、內建商、最終使用者和學術機構等，目前已有包括4家國内機構在内的40多家成員機關。
楊航透露，目前施耐德電氣正協同UAO組織緻力推廣标準、開放、通用的理念，幫助組織内成員進行創新，并建立可互操作的解決方案，進而促使行業發生可持續且持久的積極改變。
重塑生産力與效率 AI成為未來工業關鍵技術支撐
AI人工智能話題現在可謂火熱，很多人認為，AI将颠覆包括工業在内的衆多領域。在研發、制造、管理乃至創新等方面，AI可能都會給工業帶來極大的變化。
施耐德電氣亦正借力人工智能等前沿技術，深入挖掘大資料價值，從品質與産量預測、預測性維護以及人機協作等次元實作高度智能的工業自動化，提高生産營運效率。人工智能已成為施耐德電氣未來工業戰略版圖的關鍵技術支撐。
楊航表示，新技術隻有與實際的應用場景相結合才能迸發出無限潛力，帶來生産力和效率的極大提升，“随着人工智能技術的不斷發展，其在工業生産和維護方面的應用也日益成熟。施耐德電氣緻力于将AI技術與自身在工業自動化與能源管理領域的技術與經驗相結合，推動工業、樓宇、資料中心、基礎設施等市場的數字化轉型與可持續發展。”
在工業領域，在部署了過程控制、工藝管理、供應鍊管理等軟體解決方案的基礎上，施耐德電氣引入AI算法，更好地利用實時資料得出對生産系統的預測性洞察，助力管理者做出最佳決策，實時回報給硬體系統進行調整，進而達到系統的最佳效率。
以施耐德電氣中國供應鍊為例，基于AI的解決方案已成為提高生産效率、控制成本以及保護環境的得力工具。AI視覺檢測項目已經成功覆寫了中國區10家工廠，能夠針對産品表面的缺陷進行檢測，大大提高産品的品質，有效減少因産品瑕疵而浪費的資源和時間。AI雷射機預測性維護項目基于機器學習算法，通過對大量資料的分析可以提前預測機器故障，并進行預防性維護，進而提高生産效率，降低機器維護成本。過去一年中，這些AI解決方案已經為工廠帶來400萬元的直接成本節約。
此外，随着AI技術在實體産業應用中的不斷深化，将湧現出更多複雜非标的場景，這需要相應的模型支援，而EcoStruxure AI引擎的推出，正是這一問題的最優解。
正如楊航所說，未來工業需要一種數字化思維方式——而軟體和資料在其中扮演着重要角色。是以，以軟體為中心的EcoStruxure開放自動化平台，以及以資料為基礎的EcoStruxure AI引擎，必将提升工業企業的可持續發展前景。