大模型服務平台火山方舟釋出：首創安全互信計算，集齊七款大模型

新京報貝殼财經訊（記者白金蕾）6月28日，在火山引擎主辦、英偉達合作舉辦的“V-Tech體驗創新科技峰會”上，火山引擎釋出大模型服務平台“火山方舟”，面向企業提供模型精調、評測、推理等全方位的平台服務（MaaS，即Model-as-a-Service）。

“火山方舟”目前內建了百川智能、出門問問、複旦大學MOSS（複旦大學釋出的大型對話式語言模型）、IDEA研究院（粵港澳大灣區數字經濟研究院）、瀾舟科技、MiniMax（一家國内人工智能創業公司）、智譜AI等多家人工智能科技公司及科研院所的大模型，并已啟動邀測。

“企業使用大模型，首先要解決安全與信任問題”，火山引擎總裁譚待稱，“火山方舟”實作了大模型安全互信計算，為企業客戶確定資料資産安全。基于“火山方舟”獨特的多模型架構，企業可同步試用多個大模型，選用更适合自身業務需要的模型組合。

什麼是安全互信計算？

與小模型“自産自用”不同的是，大模型的生産門檻很高，資料安全成為大模型時代的新命題。據網絡安全公司Cyberhaven的調查，至少有 4%的員工将企業敏感資料輸入 ChatGPT（OPEN AI公司釋出的大型對話式語言模型），敏感資料占輸入内容的比例高達 11%。2023 年初，三星公司在使用 ChatGPT不到20天時，就發現其半導體裝置相關機密資料被洩露，并連續發生3起類似事故。

火山引擎總裁譚待公布“火山方舟”首批大模型合作夥伴。圖|受訪者供圖

譚待認為，企業使用大模型，最擔心的是資料洩露；如果将大模型私有化部署，企業将承擔更高的成本，模型生産方也會擔心知識資産安全。“火山方舟”的首要任務，就是做好大模型使用者、提供者和雲平台可以互相信任的安全保障。

據火山引擎智能算法負責人吳迪介紹，“火山方舟”已上線了基于安全沙箱的大模型安全互信計算方案，利用計算隔離、存儲隔離、網絡隔離、流量審計等方式，實作了模型的機密性、完整性和可用性保證，适用于對訓練和推理延時要求較低的客戶。

吳迪表示，“火山方舟”還在探索基于英偉達新一代硬體支援的可信計算環境、基于聯邦學習的資料資産分離等多種方式的安全互信計算方案，更全面地滿足大模型在不同業務場景的資料安全要求。

會上，英偉達開發與技術部亞太區總經理李曦鵬表示，英偉達與火山引擎共同合作的 GPU （圖形處理器）推理庫 ByteTransformer （位元組變形金剛）在 IEEE國際并行和分布式處理大會（IPDPS2023）上獲得最佳論文獎，雙方還聯合開源了高性能圖像處理加速庫 CV-CUDA（一種視覺預處理庫），并在大規模穩定訓練、多模型混合部署等方面的技術合作上取得成效。

未來英偉達和火山引擎團隊将繼續深化合作，包含在英偉達Hopper 架構進行适配與優化、機密計算、重點模型合作優化、共同為重點客戶提供支援，以及 NeMo Framework（一個端到端的容器化架構）适配等，攜手助力大模型産業繁榮。

可降低大模型使用成本

中國科學技術資訊研究所等機構釋出的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，截至今年5月，國内已公開披露的大模型數量達到79個。

大模型密集湧現，企業面臨“選擇困難”。在吳迪看來，技術發展日新月異，國内大模型正在快速疊代，不同大模型在特定任務上各有千秋，企業不必急于綁定一家大模型，而是應該結合自身業務場景，綜合評估使用效果和成本，在不同場景選用更具成本效益的模型。

吳迪稱，訓練大模型很昂貴，但是從長期來看，模型的推理開銷會超過訓練開銷。效果和成本的沖突永遠存在，降低推理成本會是大模型應用落地的重要因素，“一個經過良好精調的中小規格模型，在特定工作上的表現可能不亞于通用的、巨大的基座模型，而推理成本可以降低到原來的十分之一。”

“火山方舟”提供了豐富的模型精調和評測支援。吳迪介紹，企業可以用統一的工作流對接多家大模型，對于複雜需求可設定進階參數、驗證集、測試集等功能，再通過自動化和人工評估直覺對比模型精調效果，在不同業務場景裡還可靈活切換不同的模型，實作最具成本效益的模型組合。這些自定義名額和評估資料的積累，将成為企業在大模型時代寶貴的資料資産。

據吳迪透露，抖音集團内部已有十多個業務團隊試用“火山方舟”，在代碼糾錯等研發提效場景，文本分類、總結摘要等知識管理場景，以及資料标注、歸因分析等方面探索，利用大模型能力促進降本增效。這些内部實踐在快速打磨“火山方舟”，推動平台能力的進一步完善。“火山方舟”的首批邀測企業，還包括金融、汽車、消費等衆多行業的客戶。

助力大模型“跑完最後一公裡”

內建多個大模型，供客戶直接對比，“火山方舟”的多模型架構不僅為企業提供了豐富選擇，也得到衆多大模型生産方的積極響應。

ChatGLM是智譜AI推出的千億基座認知模型，其開源版本在大模型開源領域極具影響力，近期智譜AI還對ChatGLM做了新更新，大幅提升了模型能力。在“火山方舟”上，智譜AI提供具有競争力的大模型，火山引擎提供高成本效益資源、針對不同行業的精調能力及綜合解決方案，共建安全可靠的第三方MaaS服務，合力推動各行業的智能化發展。據智譜AI 首席執行官鵬介紹，智譜AI在火山引擎平台上解決了千億模型訓練的穩定性、性能優化等挑戰。

baichuan-7B釋出後在MMLU、C-Eval等中英文權威榜單中均表現優異。百川智能聯合創始人焦可表示，作為一款授權後可免費商用的開源大模型，開發者們可以通過baichuan-7B低成本部署模型，并根據自身需求靈活拓展模型能力，而本次與“火山方舟”的合作也将有效降低企業使用者的大模型接入門檻和使用成本，幫助更多企業輕松擷取專業服務。

科研機構同樣是推動大模型技術發展的重要力量，複旦大學自然語言處理實驗室開發的MOSS大模型、IDEA研究院開發的姜子牙系列大模型，均是該領域的代表作。IDEA研究院認知計算與自然語言研究中心講席科學家張家興表示，大模型生産方會不斷提升基礎模型能力，為大模型應用完成90%-99%的工作，“火山方舟”為代表的雲平台要幫助客戶為不同場景精調模型，“跑完最後一公裡”。張家興認為，“在技術驅動和需求拉動的作用下，大模型的世界必然百花齊放”。

譚待判斷，企業使用大模型，未來可能會呈現“1+N”的模式：“1”是通過自研或深度合作，形成1個主力模型；由于成本和場景複雜多元等原因，在這個主力模型之外，還會有N個模型同時應用。

“每一次技術的大變革，都會帶來體驗創新的機會”，譚待坦言，“火山方舟”還在起步階段，工具鍊和下遊應用插件需要持續完善。平台還将接入更多大模型，并逐漸擴大邀測範圍，加速大模型在各行各業的應用落地。

編輯 徐超

校對 楊許麗