新祥旭考研：2023清華大學人工智能專業考研經驗

1. 關于擇校和定專業

首先是排名，清華毫無疑問top級，AI方面排名也是前幾；

深研院在深圳，氣候非常好，我挺喜歡的。學院和深圳也有密切的合作，硬體方面部分比本部還好，比如宿舍和辦公室。

相應的，考試難度也比較大。學校沒有明确公布報名人數，有同學從準考證号推測。。。23考研400+人報，48人進複試，最終錄取的有34人。分數線感覺參考意義不大，換807後就考了兩年，這兩年都是特殊情況。。。。

初試單科線也比較高，英語要60左右，容錯空間比較小。專業課807也是比較難的課，建議報考前看看參考書（張學工老師的《模式識别》），而且，這門課暫時沒有其他學校考，清華也隻考了兩年，習題比較少。

2. 初試經驗

（1）英語一

北京地區挺壓主觀題的，是以重心建議放在客觀題上。

建議先背單詞，差不多6月開始分題型看看課，然後相應地刷題，注意，最近幾年的不要寫。然後9月開始做套卷，做幾套就自己看看哪個闆塊錯得多，找到自己的薄弱環節，再刷相應部分的題型。這樣反複刷，直到考試。

題目的話我隻練習了真題，多做幾遍，感覺真題就足夠應付了。

（2）政治

政治不要太早開始，暑假再開始，做做肖1000，錯的題目反複做幾遍，有必要的話可以去找找一些知識點的書，在上面勾畫出來，有時間拿出來看看。我當時買了腿姐的沖刺背誦手冊，但是這個出版比較晚，可以找找其他老師的。

最後背大題要早點開始，拿到手就要開始背，建議背肖四和腿姐的沖刺卷的大題，背完自己默寫下，體驗下感覺。

（3）數學一

數學一線代和機率論比較簡單，而且我高數大學期間學得還行，是以我是從線代和機率論這兩門開始的，然後才開始高數。

暑假前我完成了一輪複習，用的《數學複習全書》，按照機率論、線代、高數的順序寫，，遇到太難的不要一直想，先放着，後期再考慮。

暑假期間我完成了線代和機率論的強化，也重做了高數的錯題。線代和機率論買了李永樂老師的《線性代數輔導講義》和餘丙森老師的《機率論與數理統計》。我先重做了《數學複習全書》一章的錯題，然後寫兩本強化書的相應章節，每個章節都按照錯題——強化書的順序寫，接着總結本章相應的題型。然後我重做了高數的錯題，沒有買高數強化書。。。

然後就繼續做題和做卷子了，具體安排看各人需求。強化完成後我先開始做了早期的真題和張宇老師的8套卷，嚴格按照考研的時間做題，然後發現很多不會的。。。10月就買了李林老師的108題，品質非常高！非常推薦！然後就是繼續套卷，有真題和李林老師的6套和4套，還買了合工大的卷子，每天吃完飯看看之前總結的題型。

到了最後一個月，我又重新做了錯題，卷子的也要做，真題做完就又做了一遍，但是隻做了最近5年的，因為沒時間了。。。。

（4）模式識别807

實際上科目叫 資訊技術基礎綜合（807），但是考綱給的書是張學工老師的《模式識别》。。。

23考綱是第三版，但是第四版出了很久了，以後可能會換，是以考綱出來一定要看一下。

備考的話除了《模式識别》，還推薦西瓜書，有空可以看看。模式識别感覺比較難，建議早點開始學習，裡面有的知識點看不懂可以看看第四版和西瓜書，不同的書講解可能略有差别。

還有一點要注意，這門課就考了兩年，題型分值都不固定。23考了判斷、單選、多選和大題，僅作參考。第一年考了名解，第二年沒考，但還是要準備，而且最好早點背。背的話按照考綱的書來，别的書不一定算錯，但是按考綱的書背是最穩妥的。

23考了一小道數電，這挺惡心的。。。但涉及的知識點也比較簡單，是以備考還是以模式識别為主。萬一考了别的科目，就憑大學的基本功吧。其實超綱的也就5分左右，不用太擔心，從23錄取結果看，140+的兩三人，130+的大概10人，不需要太操心超綱的題帶來的影響。考場上遇到了就盡量得分，然後過，重心還是放在自己會的上面。

時間安排上，我從年初到暑假中期過了兩遍課本，然後做了筆記，就是思維導圖等，接着反複看了，但其實還是不太懂。然後就是做題，這門課沒什麼成套的習題，可以做做書上例題（重點）、西瓜書習題、然後就是各個學校的期末卷子，找的過程也挺費神的。。。中科院考博也是模式識别，可以找找。經常發現找的題有很多是書上沒有的知識點，就。。。挺煩的。還有一個問題，不同書的目錄劃分不一樣，可能張的書第二章的内容在别的書是第三章，習題就錯位了。是以推薦至少看一遍課本再做題，才知道做的題是不是書上的知識點。。。。我覺得多見識點知識點有好處，可以拿更高分，但是這樣收益很低，把握張書的内容應該是主要工作，不要沉迷别的書上擴充的内容。

大概是9月開學的時候我就開始背名詞解釋。名解前面幾章比較多，是以開始很痛苦，後面幾章比較少。我是一邊背一遍複習，比如今天背了第四章，還要順便複習下第一章的。總體來看背個3 4 遍就輕松了。10月左右開始默寫，當時好像隻背了兩遍，一方面是怕字不會寫，另一方面是怕卡殼，就是會背，但是寫的時候突然忘了。

9月中我就開始每周自己考試了，用收集的套卷，按照考研的時間考，然後自己批改。其實這門課有很多要背的，算的比較少，是以建議還是多抽時間，反複複習。這本書的内容還是很多的，也比較零散，建議自己做個思維導圖，把知識點串聯起來，會好背點。有些計算題也有比較成型的步驟，也要記住。

3. 複試經驗

複試總體分為英語和綜合，但是綜合面試也有英文問答。

英文面試的流程是抽一份英文，朗讀全文，然後開始翻譯。一定要自己找材料試試，材料可以搜搜斯坦福等高校的科普文。

有個小技巧，AI其實很多東西都是直譯，比如machine learning，就翻譯為機器學習，不用追求多麼高雅，高雅的可能反而是錯的。。。建議自己錄音聽聽看，聽聽自己讀得怎麼樣，會不會磕磕巴巴，尤其是口譯，我一開始慘不忍睹，後來才勉強能行。

英文面試的問題是根據抽的材料來的，比如概括整段話，某個詞怎麼翻譯，或者老師根據這段話提問（老師事先會準備好問題）。自己練習的時候可以口譯完概括，然後不會的詞嘗試用英語解釋，就是聯系上下文猜。。。問題也可以自己想想會怎麼問，總體上看，翻譯是根本，會翻譯就不成問題了。

然後是綜合面試了，綜合面試的英文很随機，聚類、支援向量機什麼的都可能問到，但是還是以基礎概念為主，可以自己背背初試名解的英文翻譯，其實也不多，背好專有名詞，比如聚類，SVM（全稱縮寫都要會）等就行了。如果一個詞有多個翻譯，也要會，我面試的時候老師說的就和我習慣表達的不一樣。。。我當時習慣第一個縮寫，老師說的第二個。。。

面試要帶履歷進去，老師會根據履歷提問。履歷一般會寫自己考得高的科目，比如自控、信号、數電等，老師很有可能會問問你這些科目的東西，是以自己寫的一定要看看，問得不深，但是廣度大。還有，生活問題也會問，比如你的愛好什麼的，這些問題真誠是要點，但是也注意一下，打遊戲等愛好暫時擱置下吧：）網上有總結生活類問題，可以找下，然後自己寫回答，不要全抄網上的答案，多問兩個問題就露餡了。

4. 其他

備考的過程其實還是很艱辛的，尤其是807，暑假結束還一知半解，但是當時隻有一個念頭，就是想辦法、花時間弄懂。如今考上了，感覺就像一場夢。

考研是一項艱苦的工程，需要付出的時間和精力，認準了目标就全力以赴吧，期待我們在清深相遇！

（本文來源新祥旭原創文章，未經允許，不可轉載！）