Perfetto内有內建了強大的分析功能子產品，它内建了SQLite，通過SQL查詢可以分析 trace 的各個部分的性能，将資料統一彙總進行對比分析，非常便捷友善。
本文基于 Perfetto 中的常用SQL語句進行講解，不深入SQL語言本身。
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好了，介紹到此為止，進入正文。
UI 展示
在Perfetto 的可視化展示網頁：https://ui.perfetto.dev/ 中導入抓取好的trace檔案，加載完畢後在側邊欄中 Query (SQL) ，這個位置就是Perfetto 提供的SQL查詢的入口。
點選後，可以看到兩個部分：
上面的部分就是SQL語句的編輯區。
在下面的部分中，在未輸入語句之前會顯示這個trace之前的查詢SQL語句曆史，當新的SQL語句以後，這個部分就會顯示查詢結果。
示範一個簡單的查詢方法。
例如，在trace中查詢slice上的每個事件的發生時間和時長。
select dur,ts,name from slice
//ts: 展示timestamp 時間戳
//dur: 表示需要詢問的事件的時長
//name: 表示查詢的對象名
//slice: 表示 trace 上一段時間的事件集合 SQL基本用法
在Perfetto中使用最多的是條件查詢SQL，運作的順序是：
①from語句 ②where語句 ③select語句。
select <列名1>,<列名2>,<列名3>,...
from <表名>
where 條件 列舉一些常用的條件查找的文法。
為列名設定别名 - as，将表table1中 name列名 修改為“名稱”。如下，
select name as '名稱'
from table1 在select選擇語句中進行算數計算，将dur列下的時間機關變成秒(将微秒除以10的6次)。
select (dur/1e6),ts,name from slice 在where條件語句中支援字元串模糊查找，使用關鍵字：LIKE
_表示任意一個字元；%表示任意字元串。
注：，如果在某個位置不加%，會預設該位置是精确查找，可能造成查找失敗。
模糊查找名字大概為doTraversals線程的耗時，如下，
select (dur/1e6) from slice where name like "%doTraversals%" 示意用例
使用場景：在trace中查找HAL拍照的耗時，并擷取平均時間。
select (dur/1e6) from slice where name like "%still%" order by dur desc 分析語句：通過 %still% 模糊查找到 still capture這個線程的耗時，并且使用order by dur desc 進行降序排列。
，可以在select語句中使用算數計算，使用關鍵字 avg 即可。
select avg(dur/1e6) from slice where name like "%still%" order by dur desc 總結
在 Perfetto中使用SQL查詢語句，可以高效統計整個trace中所需的資料，提高性能分析的效率。
并且通過SQL語句與python語句結合，通過加載trace，可以實作自動化分析某個固定場景下的性能情況，通過Perfetto、SQL、python結合可以實作自動化分析性能場景，大大提高技術人員的效率，減少不必要的重複分析工作。
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