Perfetto内有集成了强大的分析功能模块，它内建了SQLite，通过SQL查询可以分析 trace 的各个部分的性能，将数据统一汇总进行对比分析，非常便捷方便。
本文基于 Perfetto 中的常用SQL语句进行讲解，不深入SQL语言本身。
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好了，介绍到此为止，进入正文。
UI 展示
在Perfetto 的可视化展示网页：https://ui.perfetto.dev/ 中导入抓取好的trace文件，加载完毕后在侧边栏中 Query (SQL) ，这个位置就是Perfetto 提供的SQL查询的入口。
点击后，可以看到两个部分：
上面的部分就是SQL语句的编辑区。
在下面的部分中，在未输入语句之前会显示这个trace之前的查询SQL语句历史，当新的SQL语句以后，这个部分就会显示查询结果。
演示一个简单的查询方法。
例如，在trace中查询slice上的每个事件的发生时间和时长。
select dur,ts,name from slice
//ts: 展示timestamp 时间戳
//dur: 表示需要询问的事件的时长
//name: 表示查询的对象名
//slice: 表示 trace 上一段时间的事件集合 SQL基本用法
在Perfetto中使用最多的是条件查询SQL，运行的顺序是：
①from语句 ②where语句 ③select语句。
select <列名1>,<列名2>,<列名3>,...
from <表名>
where 条件 列举一些常用的条件查找的语法。
为列名设置别名 - as，将表table1中 name列名 修改为“名称”。如下，
select name as '名称'
from table1 在select选择语句中进行算数计算，将dur列下的时间单位变成秒(将微秒除以10的6次)。
select (dur/1e6),ts,name from slice 在where条件语句中支持字符串模糊查找，使用关键字：LIKE
_表示任意一个字符；%表示任意字符串。
注：，如果在某个位置不加%，会默认该位置是精确查找，可能造成查找失败。
模糊查找名字大概为doTraversals线程的耗时，如下，
select (dur/1e6) from slice where name like "%doTraversals%" 示意用例
使用场景：在trace中查找HAL拍照的耗时，并获取平均时间。
select (dur/1e6) from slice where name like "%still%" order by dur desc 分析语句：通过 %still% 模糊查找到 still capture这个线程的耗时，并且使用order by dur desc 进行降序排列。
，可以在select语句中使用算数计算，使用关键字 avg 即可。
select avg(dur/1e6) from slice where name like "%still%" order by dur desc 总结
在 Perfetto中使用SQL查询语句，可以高效统计整个trace中所需的数据，提高性能分析的效率。
并且通过SQL语句与python语句结合，通过加载trace，可以实现自动化分析某个固定场景下的性能情况，通过Perfetto、SQL、python结合可以实现自动化分析性能场景，大大提高技术人员的效率，减少不必要的重复分析工作。
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