全面解析 Mysql Explain 執行計劃，優化SQL查詢性能

My yql Explain 是一個用于分析 SQL 語句執行計劃的工具，它可以幫助開發者優化 SQL 查詢性能。以下是 My yql Explain 執行計劃的一些重要内容及優化方法：

id：辨別每個操作的唯一辨別符。

select_type：表示查詢的類型，包括 SIMPLE、PRIMARY、DERIVED、SUBQUERY、UNION、UNION RESULT 等。

table：表示操作的表名。

partitions：表示操作的分區。

type：表示通路表的方式，包括系統全表掃描、索引掃描、範圍掃描、唯一索引查找等。

possible_keys：表示 MySQL 可能使用的索引。

key：表示 MySQL 實際使用的索引。

key_len：表示 MySQL 實際使用的索引長度。

ref：表示 MySQL 使用的索引的列或常數。

rows：表示 MySQL 預計掃描的行數。

Extra：表示 MySQL 執行操作時的額外資訊，包括 Using filesort、Using temporary 等。 根據上述内容，可以采取以下方法來優化 SQL 查詢性能：

使用索引 索引可以加快查詢速度，提高查詢效率。根據 possible_keys 和 key 字段，可以确定 MySQL 可能使用的索引和實際使用的索引。如果 possible_keys 和 key 不一緻，可以考慮添加索引或者優化查詢語句。

減少全表掃描 全表掃描會導緻性能下降，應該盡量避免使用。根據 type 字段，可以确定 MySQL 通路表的方式。如果 type=ALL，表示 MySQL 正在進行全表掃描，可以考慮添加索引或者優化查詢語句。

減少額外操作 Extra 字段表示 MySQL 執行操作時的額外資訊，包括 Using filesort、Using temporary 等。這些操作會影響查詢性能，應該盡量避免使用。可以通過優化查詢語句或者添加索引來減少這些額外操作。

分區查詢 分區查詢可以提高查詢效率，減少查詢時間。根據 partitions 字段，可以确定操作的分區。如果沒有分區，可以考慮使用分區表來優化查詢性能。

優化查詢語句 優化查詢語句可以減少查詢時間，提高查詢效率。可以通過修改查詢條件、使用合适的索引和分區等方式來優化查詢語句。 通過以上方法，可以有效地優化 SQL 查詢性能，提高系統性能和響應速度。

假設有如下 SQL 查詢語句：

SELECT a.*, b.*
FROM table_a a
JOIN table_b b ON a.id = b.a_id
WHERE a.status = 1
ORDER BY b.create_time DESC
LIMIT 10;
           

執行 My yql Explain 後的執行計劃如下：

+----+-------------+-------+--------+------------------+---------+---------+------------------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+--------+------------------+---------+---------+------------------------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | a | ref | PRIMARY,status | status | 1 | const | 1000 | 100.00 | Using index |
| 1 | SIMPLE | b | ref | a_id | a_id | 4 | db_name.a.id | 1 | 100.00 | Using where; Using index; Using filesort |
+----+-------------+-------+--------+------------------+---------+---------+------------------------+------+----------+-------------+
           

根據執行計劃，可以看出：

查詢語句使用了聯合查詢，連接配接條件為 a.id = b.a_id。

查詢語句使用了表 table_a 和 table_b。

查詢語句使用了 table_a 表的 status 字段，使用了 status 索引。

查詢語句使用了 table_b 表的 a_id 字段，使用了 a_id 索引。

查詢語句使用了 filesort 和 where 操作，filesort 表示需要進行排序操作，where 表示需要使用 where 子句進行過濾。

根據執行計劃，可以采取以下方法來優化 SQL 查詢性能：

添加索引

可以給表 table_a 和 table_b 添加 status 和 a_id 索引，以加快查詢速度。

減少 filesort 操作

可以根據查詢需求，考慮是否需要進行排序操作，如果不需要，可以去掉 ORDER BY 子句，避免使用 filesort 操作。

減少 where 操作

可以嘗試優化 where 子句，減少 where 操作，以提高查詢效率。

分區查詢

可以考慮使用分區表來加快查詢速度，提高查詢效率。

優化查詢語句

可以根據實際需求，優化查詢語句，減少查詢時間，提高查詢效率。

通過以上方法，可以有效地優化 SQL 查詢性能，提高系統性能和響應速度。