mysql之性能優化：

優化 MySQL 查詢性能的方法

MySQL 是目前最流行的關系型資料庫之一，但是在處理大型資料集合時，性能瓶頸可能會成為問題。為了解決這些性能問題，下面是一些優化 MySQL 查詢性能的方法。

1. 索引優化

索引是搜尋引擎的基礎，MySQL 也不例外。使用正确的索引可以大大提高搜尋性能。在設計表結構時，需要針對經常使用的字段添加合适的索引。

例如，在 users 表中，如果我們經常需要以年齡為條件進行查詢，那麼我們可以在 age 字段上添加索引：

sql複制代碼CREATE INDEX idx_age ON users (age);
           

或者

sql複制代碼ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name);
           

2. 避免使用通配符

在查詢中使用“%”或“_”等通配符會導緻查詢變慢，尤其是使用通配符開頭的查詢（例如“%value”）。如果可能，使用精确查詢或字首查詢代替通配符查詢。

以下是一個使用通配符查詢的例子：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%value%';

3. 避免全表掃描

在查詢中盡量避免全表掃描，因為全表掃描需要對整張表進行讀取，性能會受到影響。可以在查詢時添加條件、限制結果集、使用索引等方法來避免全表掃描。

例如，在 users 表中，如果我們需要查詢年齡大于 18 歲的使用者，我們可以這樣寫：

sql複制代碼SELECT * FROM users WHERE age > 18;
           

4. 使用連接配接查詢

連接配接查詢是一種常用的查詢方式，可以查詢多張表中的資料。但是，連接配接查詢的性能比較低，特别是在大型資料集合上，可能會導緻性能瓶頸。是以，在使用連接配接查詢時，盡量避免查詢過多的表格。

例如，在 users 表和 orders 表中，如果我們需要查詢某個使用者的訂單，我們可以這樣寫：

sql複制代碼SELECT * FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id
WHERE users.id = 1;
           

5. 使用子查詢

子查詢是一種嵌套查詢的方式，可以查詢嵌套查詢語句中的結果集。在一些情況下，子查詢比連接配接查詢更高效。

例如，在 users 表和 orders 表中，如果我們需要查詢所有購買過商品的使用者，我們可以這樣寫：

sql複制代碼SELECT * FROM users
WHERE id IN (
  SELECT DISTINCT user_id FROM orders
);
           

6. 避免重複查詢

在一些情況下，查詢結果可能會被重複查詢多次。我們可以使用臨時表或者變量來存儲查詢結果，以避免重複查詢。

例如，我們可以使用臨時表來存儲查詢結果：

sql複制代碼CREATE TEMPORARY TABLE temp_users AS
SELECT id FROM users WHERE age > 18;

SELECT COUNT(*) FROM temp_users;

DROP TEMPORARY TABLE temp_users;
           

7. 使用緩存

對于一些經常被通路的查詢和操作，可以考慮使用緩存來提高性能。例如，可以使用 MySQL 自帶的查詢緩存，或者使用第三方緩存架構。需要注意的是，緩存的過期時間需要根據實際情況進行調整，以保證資料的正确性和實時性。

以下是一個使用記憶體緩存的例子：

python複制代碼import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def get_data(id):
    data = r.get(id)
    if not data:
        data = fetch_data_from_db(id)
        r.set(id, data, ex=3600) # 緩存資料一小時
    return data
           

8. 調整伺服器配置

在一些情況下，優化 MySQL 的性能需要調整伺服器的配置。例如，可以增加伺服器的記憶體、提高磁盤傳輸速度、調整 CPU 的使用率等。

此外，在處理大型資料集合時，可以考慮使用分布式資料庫或者分片技術。分布式資料庫可以将資料分布在不同的節點上進行處理，進而提高查詢的并發性能；而分片技術可以将資料分片存儲在不同的伺服器上，也可以提高查詢性能和可擴充性。

總的來說，優化 MySQL 查詢性能需要從多個方面進行考慮和操作，包括設計合理的表結構、添加正确的索引、避免重複查詢、使用緩存等。需要根據實際情況進行調整和優化，以達到最佳性能效果。

作者：JohnZeng

連結：https://juejin.cn/post/7235797495854235705