6月27日，國内高校最大的雲上科研智算平台CFFF（Computing for the Future at Fudan）在複旦大學正式上線。這台為發現和解決複雜科學問題而建的科研“超級計算機”由複旦大學與阿裡雲、中國電信共同打造，以先進的公共雲模式提供超千卡并行智能計算，支援千億參數的大模型訓練——這在國内高校中尚屬首例，也領先于斯坦福大學等國際知名高校。
目前，首個基于CFFF平台訓練的科學大模型成果已正式釋出，45億參數大模型一天訓完。
複旦大學校長、中國科學院院士金力表示，在資料和智能技術驅動的“大科學時代”，如何在日新月異的科技創新環境中赢得主動，在關鍵領域取得創新突破，是時代給予高校的命題。以CFFF平台為代表的智算平台作為一種新興的科研超算架構，将成為科研的重要支撐力量，極大提升科研效率、降低科研成本，加速科學原理發現和技術突破，并有力推動科學大模型的落地。
雲上傳、雲上算，真正用好科研算力資源
延續複旦大學“博學而笃志，切問而近思”的校訓，CFFF平台由面向多學科融合創新的AI for Science智能計算叢集“切問”一号和面向高精尖研究的專用高性能計算叢集“近思”一号兩部分組成。
複旦大學浩清教授、人工智能創新與産業研究院院長漆遠介紹，基于百G高速資料傳輸網和阿裡雲全球領先的大規模異構算力融合排程技術、分級存儲技術、AI與大資料一體化技術，部署在複旦校内的“近思”一号和托管在1500公裡外阿裡雲烏蘭察布資料中心的“切問”一号連成了一台真正意義上的“超級計算機”，複旦四校區的所有實驗裝置都能高速接入，做到異構算力統一管理，計算任務統一排程，滿足不同應用場景下的科學智能研究與應用需求。
它還擁有國内高校最大規模的多級資料冷熱分層存儲叢集，解決了海量科研資料無法長期備份的痛點，并支援雲上高速傳輸。以往PB級科研資料從複旦校内傳到西部資料中心需要兩周，如今當天就能完成，真正實作了“東數西算”。
位于“東數西算”節點上的阿裡雲烏蘭察布資料中心，以公共雲模式為複旦校内多學院的多個科研項目提供更高性能、更具彈性、更低成本和更綠色的智能計算服務。漆遠表示，有賴于公共雲模式，跑在CFFF平台上的項目可享受到超千卡并行的智能算力，千卡并行的有效算力達到行業領先的92%，可拓展性達到萬卡，萬卡并行有效算力也可達90%。
同時，CFFF平台更加低碳。阿裡雲綠色資料中心技術結合烏蘭察布當地天然的氣候優勢，CFFF平台可實作年平均PUE小于1.2，每年節省總電力超過2000兆瓦時，年均節碳量達1500噸。
45億參數大模型一天訓完，更多科學大模型有望落地
據悉，CFFF平台從開始建設的第一天起，就收到了來自複旦不同院系的多種研究需求，不僅涵蓋生命科學、大氣科學、材料科學領域，也包括金融系統分析等社會科學研究。平台上的雲原生與低代碼工程化AI開發平台，進一步降低了AI與科研融合的門檻。
鑽研介孔材料多年、曾獲國家自然科學一等獎的趙東元院士對平台推進AI for Science研究充滿期待：“CFFF平台的上線就像我們擁有了一個‘大科學裝置’，讓做科研如虎添翼。實驗科學的資料非常多，如果可以通過文獻資料找到設計一種材料的最佳路線，将會省掉很多時間，我們對物質的認識也會更加深入。”
目前，CFFF平台上的第一個科研成果已經誕生。複旦大學人工智能創新與産業研究院李昊團隊近期釋出了45億參數量的中短期天氣預報大模型，預測效果在公開資料集上首次達到業界公認的ECMWF（歐洲中期天氣預報中心）集合平均水準，并将預測速度從原來的小時級縮短到了3秒内。
“基于CFFF平台的千卡并行智能計算，這樣一個規模的大模型隻用一天就完成了訓練。傳統的計算平台是很難做到的。”李昊說。
這也是CFFF平台上孕育出的第一個大模型。金力表示，複旦希望基于CFFF平台建成一批具有世界級影響力的科學大模型，例如生命科學大模型、材料科學大模型、大氣科學大模型、內建電路大模型等。
未來，CFFF平台還将持續擴大其算力規模，并向複旦校外的科研機構、高校、醫院、高科技企業等開放。當天，面向全球科研人員的首屆世界科學智能大賽也宣布正式啟動，大賽設定生命科學、量子化學等五大賽道，CFFF平台将為參賽隊伍提供免費訓練算力，并以更普惠的算力長期支援部分科研項目。