生成人工智能(AI)”成為雲市場的競争變量。生成AI正在為增長放緩的雲市場重新注入活力。
預計今年雲服務銷售增長率将降至去年的一半水準，亞馬遜網絡服務(AWS)、微軟(MS)、谷歌等三大雲企業正在陸續引進生成的AI技術。
分析師預測今年雲服務市場/市場增長率為18%，是去年的一半水準。實際上，AWS上季度的銷售增長率為20%，是曆史最低值。為了應對這種增長放緩，公司選擇的方案就是生成AI使用企業攻略。期待生成AI成為新的雲增長的起爆劑。
Google CEO托馬斯庫裡安(Thomas Kurian)強調說:“AI将打開巨大的市場機會。”“還隻是極早期的階段。”JADSON ALTOPS MS商業首席執行官也預測:“很多企業将與AI相關的越來越多的系統轉移到雲上，是以AI将成為雲業務的促進劑。”
顧客的反應似乎也沒有什麼不同。會計公司KPMG表示，最近幾個季度，雲計算方面的支出減少了，但自從使用MS的AJE開放AI服務以來，AI服務方面的支出增加的可能性增加了。
雲的另一個潛在客戶是小型AI創業公司。這些企業開發和運作基于AI的應用程式需要大量的計算資源。風險投資公司Andresen Horowitz估計，創業公司提高到生成AI應用程式的收益的10%-20%将傳回雲服務提供商。
AWS是生成AI創業的支援計劃之一，計劃向部分企業提供高達30萬美元的免費計算資源。谷歌也計劃對新AI啟動企業提供高達25萬美元的免費信用。
企業越用特定的雲技術制作和使用生成的AI服務，該雲服務企業就越能確定穩定的客戶需求，進而長期提高市場佔有率。
是以，目前雲服務企業正緻力于投資生成性AI啟動企業或擴大同盟關系。
今年1月，MS向開放AI投資100億美元，向開放AI獨家提供AAJE雲服務，開放AI的聊天GPT成為AJE環境的招牌服務。
今年2月，谷歌在與Open AI的聊天GPT競争的啟動ANTOPIK上投資了3億美元，并為ANTOPIK提供了Google雲服務據觀察，倫威此前一直使用AWS作為雲服務，但以谷歌的投資為契機，将使用谷歌雲服務。此外，還将在谷歌雲上安裝提供自己的大規模語言模型(LLM)“PaLM 2”的“頂點AI”和AI聊天機器人“Bard”。
AWS與圖像生成AI開發公司STEVILITI AI于去年11月結成合作夥伴關系，提供雲服務。另外，與創業Hugging Face簽訂合作夥伴關系，在AWS上托管Hugging Face的LLM。
此外，AWS還推出了企業雲服務“Bedrock”，不僅提供自主開發的AI模型，還提供創業合作夥伴的AI模型。提供了被稱為“泰坦”的自己的LLM。
谷歌和AWS還與以多倫多為基地的KOHIR和AI21 LAPS等公司建立了密切的關系。
美國第四大雲服務企業Oracle也參與了最近建立的AI模型開發公司Kohier進行的2.7億美元規模的投資回合。
Kohier是谷歌出身的研究人員2019年成立的AI start企業，開發了類似于Hat GPT的互動式AI模型，據悉是Open AI的競争對手。特别是标榜專門針對企業的LLM，以企業市長/市場攻略為重點的方法受到關注。
雖然不知道甲骨文确切投資了多少錢，但業界預測甲骨文将通過生成的AI技術加強雲事業。
精通業界情況的一位相關人士表示，“Oracle的現實是，現在僅靠DB無法生存”，“這被了解為是想在Oracle雲中粘貼其他企業的建立AI，進而提高市場佔有率”。
甲骨文目前沒有提出這樣的AI模式。這就是為什麼有人分析說，将通過不優待特定雲服務提供商的科希語來謀求反轉。作為雲服務提供商，作為後起之秀的Oracle立場認為，與自主技術開發相比，采用這種模式更容易擴大市場佔有率。
實際上，乘着生成AI熱潮，甲骨文還表示，使用AI工具的需求增加，上季度取得了良好的業績。Oracle Larry Elison董事長在投資者會議電話中表示:“實際上，對AI處理的需求超過了可用容量。”
同時，客戶關系管理(CRM)專業企業SALAPOS也率先推出了企業生成AI雲服務，加入了雲市場競争。計劃以擁有的15萬多個企業客戶為跳闆，以企業客戶為重點，而不是以個人客戶為重點，在企業間進行交易，使其與衆不同。
銷售團隊推出了“AI雲”服務，包括AWS、ANTOPIK、KOHIL、OPAI等，提供了多種合作夥伴的AI模式，特别是文本生成模式。從AI代碼生成開始，支援業務流程自動化等功能的銷售部隊AI模型也可以使用。這是為企業以生成AI為基礎開發自己的聊天機器人等提供雲服務的形式。或者，客戶可以将資料存儲在自己的基礎架構中，同時将定制教育訓練的AI模型導入AI雲。
銷售團隊的AI雲類似于亞馬遜推出的企業雲服務“貝德洛克”。此外，還提供了加強個人資訊保護的安全服務，提高了擔心敏感資訊洩露的企業客戶的雲可通路性。
最近，銷售計算機伺服器等硬體的HPE領先于HPE公司擁有的Exas Kray超級計算基礎架構，進入AI雲市場。HPE推出了新的雲服務“GreenLake”，LLM“LUMINOUS”由超級計算機基礎設施獨家供應。
客戶可以通路經過預先訓練的LLM“Luminus”，并利用自己的資料訓練和細化定制的AI模型。該服務使客戶能夠建構多種AI應用程式，并将其內建到自己的業務工作流中。
這樣，為了雲生态系統基層的擴大，将AI啟動企業的技術能力與雲基礎設施相結合，協同結果可視化後，聯合縱橫形态将進一步鞏固。
尤其是日益加劇的生成性AI技術和服務競争，最終将對與這些大技術的核心事業和業績直接相關的市場格局産生不小的影響。Andy Jassy Amazon CEO說:“老實說，6~9個月前，AI沒有這麼有吸引力，但随着AI越來越快變得越來越大，越來越好了。”同時，“很少人認識到即将到來的C6通過合作夥伴關系，雲企業可以獲得穩定的客戶需求，提高市場佔有率，AI start企業可以獲得營運AI模型所需的計算能力。
特别是随着生成AI的熱潮，為了運作大規模AI模型，大規模尖端雲計算基礎設施的重要性得到了強調。
據悉，開放AI為了繼續實施聊天GPT，需要數十億美元，是以與MS聯手。像這樣，AI創業公司與雲企業建立夥伴關系的原因最終是“錢”。需要大型資料中心和圖形處理裝置(GPU)，需要大量電量。
是以，生成AI創業公司很難拒絕提供計算基礎設施等雲企業的投資提議。也有人擔心，為了維持這種關系，創業者們會交出股份，低價使用雲，但最終他們會投入雲企業的懷抱。
營運具有數十億個參數的LLM需要穩定的計算基礎設施，是以一旦開始模型訓練，就很難轉移到其他平台。
ML聯合創始人喬納森弗蘭克爾(Jonathan Frankle Mosarieve ML)也指出:“這種夥伴關系除了AI START企業以優惠的價格提供必要的雲計算，投入能夠獲得所需巨額資本的雲企業懷抱外,這說明，生成AI創業公司與提供雲服務的大技術相結合，是持續需要高性能計算能力的生成AI研究和服務的無奈選擇。
這種交易在形式上并不排斥，但實際上使創業公司的技術或産品從屬于雲平台。結果，雲大企業為了合作的創業企業的生成AI主導權，正在變成在市場上進行代理戰的樣子。
另一方面，這種形式的結合是核心服務提供商也是競争對手的事實，是以人們越來越擔心雲大企業會限制生成的AI啟動企業的機會。是以，也傳來了指責雲大企業的創業者們的聲音。
Jonathan Flancle馬賽克ML聯合創始人指責說:“雲大公司喜歡壟斷，迫使創業公司簽訂大規模的多年合同。”