上一篇寫到可供準大學生選擇的行業，其中，發展人工智能是近年來科技領域研究和應用的熱門話題之一，其發展也十分迅速。
一、以下是一些人工智能發展的重要趨勢和特點：
1. 機器學習和深度學習
機器學習和深度學習技術成為了人工智能發展的重要驅動力。這些技術基于大量資料進行訓練和優化，可以讓計算機自主地學習和掌握複雜的任務和知識。
2. 智能硬體和嵌入式系統
随着物聯網、雲計算和5G等技術的不斷發展，智能硬體和嵌入式系統在人工智能領域的應用日益廣泛，如智能家居、智能車輛、智能醫療等。
3. 自然語言處理技術
自然語言處理技術在人工智能領域中的應用日漸普及，包括語音識别、機器翻譯、情感分析等方面，可以幫助人類與計算機進行更加自然和高效的互動。
4. 多模态智能技術
多模态智能技術可以将多種傳感器和輸入方式結合起來進行綜合分析和處理，創造出更加智能、個性化、富有創意的互動方式。
5. 人工智能倫理和規範
随着人工智能應用的擴大和普及，涉及到資料隐私、安全、道德等問題也日益凸顯。是以，制定相關的倫理和規範也成為了人工智能發展中的重要議題。
總之，人工智能的發展不斷探索和創新，涵蓋了計算機科學、生物學、心理學、社會學等多個領域，未來的發展趨勢将更加智能化、自适應和普惠化。
二、人工智能涉及的學科領域
人工智能涉及到多個學科領域，選擇相關專業需要根據自己的興趣和職業規劃進行綜合考慮。目前在國内各大高校開設了相關專業和課程。常見的人工智能相關專業如下：
1. 人工智能：主要學習人工智能技術的基礎理論、算法與應用，包括機器學習、資料挖掘、深度學習等。
2. 計算機科學：計算機科學是人工智能技術的基礎，學生需要學習計算機程式設計、計算機網絡、資料庫等相關内容。
3. 電子資訊工程：電子資訊工程專業注重于電子技術方面的研究，在人工智能領域中，學生需要學習和掌握傳感、信号處理、圖像處理等技術。
4. 數學與統計學：數學和統計學作為人工智能技術的基礎，需要學生掌握數學分析、機率論、數理統計等相關内容。
5. 實體學：實體學與機器學習、人工智能等技術密切相關，學生需要學習實體學的基本原理和實驗技術。
6. 生物醫學工程：生物醫學工程是應用工程學科與醫學知識相結合，研究醫學問題并解決相關技術問題的領域，可以結合人工智能技術進行研究。
7. 管理學：人工智能在企業管理、營銷等方面也有廣泛應用，學生需要學習企業戰略管理、市場營銷等相關知識。
三、人工智能就業前景
不以賺錢為目的的選擇都是耍流氓，我們一起跟着AI來看看人工智能這一塊畢業生的薪資待遇吧？
人工智能專業的畢業生薪資待遇因地區、行業、公司規模、個人經驗等因素而異。一般來說，從事人工智能方向的工作，根據崗位不同、學曆、技術水準等情況，其薪資待遇也會有所差别。以下是一些參考資料：
1. 人工智能開發工程師
大企業：月薪1.5萬-2.5萬元以上
中小企業：月薪8千-1.5萬元
2. 資料分析師
大企業：月薪1.5萬-2.5萬元以上
中小企業：月薪7千-1.5萬元
3. 自然語言處理工程師
大企業：月薪1.5萬-2.5萬元以上
中小企業：月薪8千-1.5萬元
需要注意的是，這些資料僅供參考，實際情況可能會有所不同，個人的經驗和技能水準也會對薪資待遇産生影響。同時，随着人工智能領域的不斷發展，相關崗位的需求也在不斷變化和更新，畢業生還需要及時跟進市場需求，不斷提升自身競争力。
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