資料分箱1——人工手動分箱

人工手動分箱，是指已經有了标準，比如：60分以下不合格，60-80合格，80+優秀

可以使用

pandas.cut

進行分箱，更多用法可以參考官方文檔：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.cut.html

代碼：

import pandas as pd

value_list = [10, 20, 30.4, 59, 61, 79, 80, 90, 99, 100]

# 沒有标簽，隻有區間的劃分
cut_bin = pd.cut(value_list, [0, 60, 80, 100], labels=['不合格', '合格', '優秀'])
print(pd.DataFrame(cut_bin, value_list))
           

得到結果：

10.0   不合格
20.0   不合格
30.4   不合格
59.0   不合格
61.0    合格
79.0    合格
80.0    合格
90.0    優秀
99.0    優秀
100.0   優秀
           

注意：

• 指定區間預設左開右閉
• 如果需要表示正無窮/負無窮，可以使用：

  float('inf')

  /

  -float('inf')

  ，比如：

  [-float('inf'), 0, 60, 80, 100, float('inf')]