2021年人工智能的5大趨勢

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2021年人工智能的5大趨勢

轉自：https://www.exxactcorp.com/

什麼是人工智能（AI）？

有許多來源對“什麼是AI？”。到1950年代，已有許多科學家，數學家和哲學家開始研究人工智能的概念。這樣的人就是艾倫·圖靈（Alan Turing），直到今天，他被許多人視為人工智能之父。

他在機器智能概念的背後形成了思想，數學和邏輯推理，其中機器和計算機将能夠複制人類的行為及其智力。他的論文《計算機與智能》概述了他在人工智能領域的邏輯。展望未來的70年，我們現在處在一個計算機能夠與人類對話的世界中，盡管有局限性，但是随着我們的世界向更加複雜的AI邁進，這就是我們所看到的進步。

AI的一些定義包括：

“具有執行通常需要人類進行的任務所需的知識和技能的計算機系統的設計和開發” – AILab

“在計算機科學中，人工智能（AI）一詞是指計算機，機器人或其他機器所展現的任何類似于人類的智能。在流行的用法中，人工智能是指計算機或機器模仿人類思維能力的能力-從示例和經驗中學習，識别對象，了解和響應語言，制定決策，解決問題以及将這些與其他相結合可以執行人類可能執行的功能的功能，例如向旅館客人打招呼或開車。” – IBM

目前，什麼是最先進的AI？

2020年，我們在實作真正的人工智能的競賽中取得了兩項重大成就。OpenAI推出了GPT-3，Google的DeepMind釋出了AlphaFold2。這兩個組織都在競相研究，建立和提升人工智能在我們社會中的作用。在人工智能方面還有許多其他進步，但GPT-3和AlphaFold 2是2020年最著名的兩個。

借助GPT-3，人機互動現在有了進一步發展，它可以使我們與計算機進行更專業的話題交流。在AlphaFold 2上，2020年是全世界卷入COVID-19大流行的一年，數百家制藥巨頭都在尋找疫苗的使命。AlphaFold 2很有可能幫助科學家更快地到達那裡，并幫助他們在分子水準上更快地了解疾病，這将有助于挽救未來的生命。

使用GPT-3進行語言處理

借助GPT-3，科學家們能夠訓練一個AI模型來與人類交談，以及閱讀和編寫文本。這個驚人的發展是由OpenAI開發的GPT-3（又名Generative Pre-trained Transformer 3）。多年來，人們一直以使用母語與類人機器人交談而着迷，并認為這是實作AI的關鍵裡程碑。GPT-3的模型具有1,750億個參數（神經網絡在訓練過程中嘗試優化的值），而GPT-2的模型現在隻有15億個參數，是以GPT-3可以比其前身的GPT-2更好地處理多種語言的文本。

用AlphaFold 2打破的50年挑戰

來自Google DeepMind的科學家能夠建立AlphaFold 2，該産品被炒作為醫學和生物學領域的最大突破之一。該模型可以檢測并推導氨基酸的3D蛋白結構，這可能會提高人類了解疾病的速度并提高藥物生産的速度。在上個世紀，它在醫學領域從未像現在這樣重要。AI非常适合協助醫療行業：在分子水準上對蛋白質進行模組化；比較醫學圖像并比人類更快地發現模式或異常；還有無數其他機會來促進藥物開發和臨床過程。科學家們可能花費數天，數月甚至數年的時間來試圖了解一種新疾病的DNA，但現在可以在AI的協助下節省時間。像AlphaFold 2這樣的突破需要繼續進行，以使我們在這個充滿我們尚未了解的世界中增進我們的了解。

我們将在2021年看到哪些AI趨勢？

其中許多是前幾年的延續，許多人，公司，大學和其他研究機構正在多方面解決這些問題。

以下趨勢是我們在2021年可能看到的趨勢：

語音和語言驅動的AI

2020年，我們看到經濟停滞不前，企業和學校關閉。為了應對COVID-19大流行的迅速蔓延，企業必須在幾天或幾周内采用遠端工作結構。這将新的重點放在了語音和語言驅動的AI上，以減少基于觸摸的技術。

人工智能和雲應用

人工智能和雲技術在豌豆和胡蘿蔔等當今的高科技企業中齊頭并進。Apple Siri，Google Home和Amazon Alexa等數字助理已經滲透到我們生活的方方面面，從行業到社群甚至我們的家。現在可以使用通過人工智能方法建立的數字助理來完成諸如線上訂購，使用家用電器/家用電器，預約，聽音樂，問問題，甚至通過文本與某人交流或直接打電話給他們等任務和雲資源。

對于企業而言，雲計算已經并且将繼續提供以有效和高效的方式擴充營運的能力。單擊按鈕即可複制計算資源，以根據需要放大或縮小。可以快速添加額外的記憶體和更快的處理器；隻需配置更多記憶體，即可在單個資料庫中使用大量資料（例如，千兆位元組，千兆位元組甚至更高）。新軟體可以在整個組織中更有效地進行測試和使用；還有更多。

諸如IBM Cloud Computing，Amazon Web Services，Google Cloud和Microsoft Azure之類的雲服務都為企業提供了經過預訓練并可以使用的機器學習，深度學習和其他人工智能模型，算法和服務，供企業在其資料分析過程中使用。這樣，即使是小型企業也可以通路功能強大的模型，而這些模型已經對成千上萬甚至數十億行的資料進行了教育訓練，而成本卻隻有一小部分。通過這種方式，您可以從基于雲的服務開始，直到基于本地的AI工作站，伺服器或群集具有更大的财務意義，并允許您完全控制資料。2021年應該會發現更多的AI初創公司使用基于雲的服務快速起步，以便他們可以将其資金投入其他重要的商業因素。

AI與Martech

“ Martech”是營銷和技術的結合，以實作營銷目标。過去，市場營銷可以被視為組織的資料中心，因為該部門的工作是收集，組織和轉換有關其客戶的内部利益相關者的資料。自然地，随着技術變得更加先進并根深蒂固地融入社會，将營銷推向新的高度很容易。

如今，推薦系統，數字營銷，對話式AI /聊天機器人在提供消費服務的網站上非常普遍。可穿戴裝置，物聯網，傳感器技術，網際網路和網站跟蹤Cookie，以及更多功能可幫助公司從日常消費者那裡收集大量資料，然後可用于更好地了解消費者行為并建立新産品和服務。随着隐私問題的持續發展，公司将尋求尋找新途徑來實作其營銷目标，以便他們可以繼續跟蹤消費者的行為。

人工智能與醫療保健

2020年是世界上自一個世紀前的西班牙流感以來最嚴重的大流行年。醫療保健行業不堪重負（現在仍然如此），醫療專業人員面臨着被感染，勞累和疲勞的風險。由于醫療體系不堪重負，這意味着患有其他疾病和需要急診服務的患者無法獲得所需的治療。醫院和醫療保健系統将使用AI來實作某些任務的自動化，例如對患者進行分類和診斷，或者評估其患者的病曆，以最好地評估高風險個體或那些可能因以前的辦公室就診而錯過的患者。這可以限制疾病的暴露，為最需要的人提供優先照顧，并标記可能導緻更好的疾病預防的異常情況。

如前所述，谷歌的DeepMind建立了AlphaFold 2，它可以重建氨基酸的3D DNA結構。這使科學家能夠更快地了解疾病，然後迅速開始制造新藥物。

放射科醫生和其他醫學專家已經在使用AI來幫助掃描X射線和MRI，以幫助發現疾病和其他問題。随着準确率繼續超過人類所能看到的水準，2021年應該發現他們更加依賴人工智能。

人工智能與網絡安全

過去幾年中，網絡安全一直備受關注。有許多公開報道稱黑客入侵大公司并竊取敏感的客戶和内部人員資訊。這些攻擊隻會在2021年繼續增加，其中包括可以鎖定計算機的勒索軟體，直到您向黑客付款為止。

• IRS 1200萬美元的退稅欺詐
• Microsoft已将包含匿名使用者分析的伺服器暴露在Web上而沒有足夠的保護
• 雅詩蘭黛因中間件故障而暴露了4.4億條内部記錄
• 亞馬遜的AWS雲計算服務遭受了大規模的DDoS攻擊
• Google遭受了DDoS攻擊

使用人工智能，算法可以了解其使用者的方式，進而破解行為和正常狀态的模式。一旦檢測到可疑行為，它可能會警告我們或阻止攻擊者進一步發展。這可以應用于公司或家中的個人使用者。人們現在開始采用智能家居，他們可以使用數字助手來控制自己家裡的日常任務。訓練AI算法以了解其使用者的行為可以幫助防止黑客非法擷取他人的住所。使用家用裝置很友善，但也會使人容易受到網絡攻擊，而人工智能可以幫助減輕這種風險。随着黑客迅速采用新的安全技術，我們絕對需要依靠AI來阻止黑客。

為什麼人工智能（AI）最近獲得了流行？

多種因素的結合增加了對快速發展的AI的需求。這些包括我們自己的節奏快節奏的生活，諸如Google Home和Amazon Alexa之類的數字助理，遠端工作機會，更加注重長期健康以及大量可用的資料和資訊。我們的社會正在迅速學習如何将AI融入我們日常生活的每個角落。

現在，許多人都擁有可穿戴裝置，最著名的是Fitbit和Apple Watch。現在，個人都使用這兩種方法來衡量他們的健康狀況。這樣的例子表明，人們正在尋找或願意采用新的技術形式，這些技術将給生活帶來更多便利，并更好地了解自己和周圍的世界。

對于公司而言，新功能強大的超級計算機的建立以及與研究組織的合作夥伴關系可産生協同效應，進而帶來令人難以置信的創新和發明。微軟宣布，他們将與OpenAI合作，利用微軟超級計算機通過其Azure平台上可用的基礎結構來訓練令人難以置信的大型AI模型。像這樣的協作隻會使發現新形式的人工智能的途徑更加可行。

對于個人消費者而言，擁有Siri，Alexa和Google Home等數字助理可以使他們的生活更加便利。技術進步的最初動機一直是使生活更輕松，更便捷。随着我們更多地依賴AI裝置，我們變得更加依賴，并開始采用新的方式使生活更加輕松。随着AI應用的增長，需求可能會增加，并且公司可以向消費者證明他們的AI技術可以豐富他們的生活（您好是自動計程車和無人駕駛汽車！）。

人工智能研究正在進行中

人工智能是一個不斷普及的概念，這要歸功于緻力于推動該領域并将其推向大衆的研究人員，科學家，工程師和企業家。

2021年似乎将是在過去幾年的基礎上再進行試驗和潛在突破的一年，随着新挑戰的不斷湧現，新的創新可能會令我們感到驚訝。

OpenAI在2020年為我們帶來了自然語言處理方面的最大飛躍。但是，這種AI模型需要大量的計算資源。微軟現在計劃與OpenAI合作，使用Microsoft超級計算機為企業和消費者建構更強大，更強大的AI模型。很有可能會更加重視AI，以幫助我們優化和減少這些資料饑渴的機器的功耗。

谷歌的DeepMind，微軟的AI佳作，Facebook AI，英特爾的大學研究與協作辦公室（URC），NVIDIA AI和OpenAI隻是推動AI研究的一些最知名的公司群組織。他們對組建合作，教育下一代以及尋找最好，最聰明的頭腦來補充這項工作毫不猶豫。與世界各地的研究所，大學和公司合作，使AI研究迅速發展，因為最好的頭腦可以幫助解決與健康，貧困，教育，環境以及每天與我們生活息息相關的所有問題。

2021年将是真正值得密切關注的一年。