目錄
一、DFDC資料集介紹
二、DFDC資料集的特點
三、下載下傳位址
1.原位址
2.百度網盤
一、DFDC資料集介紹
DFDC資料集體積高達472GB，包括了119,197個視訊，每個視訊時長都為10秒，但是幀率從15~30fps不等，分辨率也從320x240~3840x2160不等。訓練視訊中有19,197個視訊是由大約430名演員真實拍攝的片段，剩餘100,000個視訊是由真實視訊生成的假臉視訊。假臉生成使用了DeepFakes, Face2Face等多種主流假臉生成算法，使得資料集包含盡可能多的假臉視訊。
472GB的資料集需要從Kaggle對于有的小夥伴還是有困難的，于是我把資料集放到了百度網盤，下載下傳位址在文末。
二、DFDC資料集的特點
1. 正負樣本比例大約為1:5, 需要解決樣本不均衡問題。
2. 平均每個真視訊生成5個假視訊，但有的真視訊隻生成了1個假視訊，而有的生成30+個假視訊，具體分布如下：
3. 5%~10%的視訊會出現2個人，絕大部分視訊中隻有1個人。
4. 有的假臉非常明顯。
5. 有的假臉肉眼也很難分辨，不妨猜猜下面的視訊中哪些是假臉，哪些是真臉。
6. 演員的男女，種族，年齡都在合理的分布範圍内。
資料集的基本情況就是如此了，挑戰的目标就是識别這些視訊裡的人臉是真人臉還是AI生成的假人臉。
三、下載下傳位址
1.原位址
從Kaggle官網下載下傳需要注冊，注冊的時候需要梯子才能出現驗證碼，位址如下，資料集有兩個版本一個是475G整體檔案，一個是分成50份，每份10G左右，内容都是一樣的。
Deepfake Detection Challenge | Kaggle
2.百度網盤
我把資料集下載下傳并放到網盤，友善小夥伴們使用，下載下傳的是分成50份的版本
連結：https://pan.baidu.com/s/1zPB_4pAelNA1hcENygTwWw
提取碼：faye