考察很多算法 包括 yolo ssd等這一系列 onestage的方法 都不能解決檢測時目标較小的問題,經過思考認為 問題出在小目标的特征圖和 大目标不同上。
有篇論文解決了這個問題,就是RSSD算法 R 是彩虹的意思 表示将多個特征圖相融合 來作為分類标準。
論文:Enhancement of SSD by concatenating feature maps for object detection
論文連結:https://arxiv.org/abs/1705.09587
考察很多算法 包括 yolo ssd等這一系列 onestage的方法 都不能解決檢測時目标較小的問題,經過思考認為 問題出在小目标的特征圖和 大目标不同上。
有篇論文解決了這個問題,就是RSSD算法 R 是彩虹的意思 表示将多個特征圖相融合 來作為分類标準。
論文:Enhancement of SSD by concatenating feature maps for object detection
論文連結:https://arxiv.org/abs/1705.09587