回顧:一組向量如何生成一個向量空間;一組線性獨立的向量的定義。
一組向量如何生成一個向量空間:

一組線性獨立的向量的定義
略。
目錄:
- 線性映射(a Linear Map)的定義、例子
- 線性映射的相、kernel以及其性質
- 線性映射的秩的定義
- 線性映射是單射的充要條件;線性映射是滿射的充要條件(Proposition 3.15.)
- Proposition 3.16.
- Proposition 3.17.
- 線性映射同構的定義
- Proposition 3.18.
- Hom(E; F)的定義
- 線性映射自同态的定義
- the general linear group的定義
線性映射是單射的充要條件;線性映射是滿射的充要條件(Proposition 3.15.)
說明:對于任意兩個向量空間E,F,且對于給定的向量空間E的任意一組基,以及向量空間F的一組給定的向量組,都存在唯一的一個線性映射,将向量空間E的基向量映射成向量空間F的向量。進一步,線性映射是單射的充要條件為映射到的向量空間F的這組向量是線性獨立的;該線性映射是滿射的充要條件是映射到F的這組向量生成F。
說明:定義了一個映射,将E中的任意向量
映射為
,要證這個映射即為線性映射,需要證滿足線性性。
線性性:
說明:由線性映射為單射證F中的這組向量線性獨立。由性質3.14,線性映射是單射的充要條件是ker f={0},當
,由ker f={0}得到
。而{
}是獨立的,故得到所有的
。
說明:若線性映射f是滿射,即對于向量空間F中的任意向量y,都存在E中的向量
,使得
,由定義
,即證F可以由
生成。
反之若向量組
生成F,即對于F中的任意向量y,都可以找到一組
,使得y可以表達為
,由線性映射的定義
,故
,又
是E的一組基,對于E中任意向量x,都可以表達為
,故接上式為
,即證對于F中的任意向量,都存在E中的向量x,使得y=f(x),即證f為滿射。
f是滿射,顯然v1,v2,v3向量組的秩為2,可以生成二維實數空間。
f不是單射,顯然向量組v1,v2,v3并不是線性獨立的。可以看到f(u1-u2)=f(2u3)。
說明:性質3.15表明,一個單射的線性映射f:将E上的一組基}{![]()
pcl把3dmesh 映射成2維_線性映射(Linear Maps)(3) }映射為F中的一組線性獨立的向量{![]()
pcl把3dmesh 映射成2維_線性映射(Linear Maps)(3) }。如果f是雙射的話,那麼{![]()
pcl把3dmesh 映射成2維_線性映射(Linear Maps)(3) ![]()
pcl把3dmesh 映射成2維_線性映射(Linear Maps)(3) }也是F的一組基。
另外,若E和F是維數相同的向量空間,且f:
是單射,則f将E中的一組基{![]()
pcl把3dmesh 映射成2維_線性映射(Linear Maps)(3) }映射為F中的一組基{![]()
pcl把3dmesh 映射成2維_線性映射(Linear Maps)(3) }。![]()
pcl把3dmesh 映射成2維_線性映射(Linear Maps)(3)