人工智能的發展離不開強大的算力支援,而量子計算作為計算機科學領域的新生力量,有望為人工智能帶來一次算力躍遷。量子計算利用量子比特(Qubit)作為基本資訊機關,可以實作指數級的并行計算,遠超今日最大規模的超級計算機。
如果人工智能模型可以在量子計算平台上訓練與推理,那麼在圖像識别,自然語言了解,蛋白質折疊模拟 等任務上,人工智能系統的性能可以獲得長足提高。目前,Google,IBM,阿裡巴巴等公司已研發出具備50-100量子比特規模的量子計算原型機,未來随着量子比特數量的增長,量子機的算力也将快速增強。
人工智能模型的訓練是一個需要消耗大量算力的過程,以最大的GPT-3模型為例,訓練過程需要花費數百萬美金的計算資源。有量子計算的支援,人工智能模型的規模可以繼續擴大,進而達到更強的推理與學習能力。同時,在推理過程中,量子計算也可以為必須在很短時間内完成的任務,如自動駕駛中的視覺識别,提供極強的算力支援。
當然,量子計算也給人工智能帶來新的挑戰。人工智能算法與模型如何在量子計算平台上高效實作,人工智能研究者必須解決的關鍵問題。另外,量子比特的不穩定性也增加了人工智能系統的不确定性,這需要在算法與硬體兩個方面同時加以應對。但是,人工智能領域的專家普遍認為,量子計算終将成為人工智能發展的新引擎,在未來帶來深遠的影響。
綜上,量子計算作為計算機科學的新前沿,對人工智能算力的提高與發展有着重要意義。未來,随着兩者融合的加深,人工智能的智能水準也必将由此躍上一個全新的高度。量子計算給人工智能帶來的算力突破與挑戰并存,但其對人工智能未來發展的影響将是深遠而根本性的。量子人工智能時代已經來臨,它将在各個領域産生巨大而革命性的影響!