目錄
- 1.題目
- 2.思路
- 3.代碼實作(Java)
1.題目
給定 n 個非負整數,用來表示柱狀圖中各個柱子的高度。每個柱子彼此相鄰,且寬度為 1 。
求在該柱狀圖中,能夠勾勒出來的矩形的最大面積。
示例 1:
![](https://img.laitimes.com/img/__Qf2AjLwojIjJCLyojI0JCLiYTMfhHLlN3XnxCM38FdsYkRGZkRG9lcvx2bjxiMx8VZ6l2csU3VyVjSLJXNSl2b1cVbyVjZHJXNp9UN1EUaMVTQClGVF5UMR9Fd4VGdsATNfd3bkFGazxycykFaKdkYzZUbapXNXlleSdVY2pESa9VZwlHdssmch1mclRXY39CXldWYtlWPzNXZj9mcw1ycz9WL49zZuBnLlhjN3IjZ0YmNhJWY0cTZhBjZ1QzYhZzYxEGZjV2NhBzLc52YucWbp5GZzNmLn9Gbi1yZtl2Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
輸入:heights = [2,1,5,6,2,3]
輸出:10
解釋:最大的矩形為圖中紅色區域,面積為 10
示例 2:
輸入:heights = [2,4]
輸出:4
提示:
1 <= heights.length <=105
0 <= heights[i] <= 104
來源:力扣(LeetCode)
連結:https://leetcode-cn.com/problems/largest-rectangle-in-histogram
2.思路
(1)單調棧
所謂單調棧,即元素值單調遞增或單調遞減的棧。單調棧這種資料結構,通常應用在一維數組上,如果需要解決的問題與前後元素之間的大小關系有關的話,此時可以考慮使用單調棧。例如在本題中,前後柱子的高度會影響最大矩形面積的計算。
(2)暴力窮舉法
使用兩層 for 循環窮舉出所有的矩陣,然後儲存最大面積并傳回即可,但是該方法的時間複雜度較高,為O(n2),是以在LeetCode中運作時存在逾時現象,并不能通過。
3.代碼實作(Java)
//(1)單調棧
public int largestRectangleArea(int[] heights) {
int length=heights.length;
//定義最大的矩形面積,初始值為0
int maxArea=0;
//定義單調棧,此處存儲數組元素的下标,保證下标對應的值從棧底到棧頂逐漸遞增
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for(int i=0;i<length;i++){
//棧不為空,并且目前元素值小于等于數組下标為棧頂元素的值
while(!stack.isEmpty() && heights[i]<=heights[stack.peek()]){
//将棧頂元素出棧
int j=stack.pop();
//求左邊界
int left=stack.isEmpty()?-1:stack.peek();
//矩形面積=(右邊界-左邊界-1)*高度
int curArea = (i-left-1)*heights[j];
maxArea = Math.max(maxArea, curArea);
}
//将目前下标加入到棧中
stack.push(i);
}
//求整個高度單調遞增的柱子所能勾勒出來的矩形的最大面積
while(!stack.isEmpty()){
int j=stack.pop();
int left=stack.isEmpty()?-1:stack.peek();
//此時的右邊界就是數組長度
int curArea=(heights.length-left-1)*heights[j];
maxArea = Math.max(maxArea, curArea);
}
return maxArea;
}
//(2)暴力窮舉法
public int largestRectangleArea(int[] heights) {
int len=heights.length;
int maxArea=heights[0];
int minLength;
//暴力窮舉法
for(int i=0;i<len;i++){
minLength=heights[i];
for(int j=i;j<len;j++){
//求出目前矩陣的寬
int width=(j>i)?(j-i+1):1;
//求出目前矩陣的長,它由最小的柱子高度決定
minLength=(heights[j]<minLength)?heights[j]:minLength;
//求出目前矩陣的面積
int curArea=width*minLength;
//儲存目前得到的最大矩陣面積
maxArea=(maxArea>curArea)?maxArea:curArea;
}
}
//傳回最大面積
return maxArea;
}