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英偉達董事長黃仁勳說:訓練一個擁有1000億參數的人工智能模型(比如GPT-3),使用CPU需要花費28年的時間,而使用

作者:powerfulee

英偉達董事長黃仁勳說:訓練一個擁有1000億參數的人工智能模型(比如GPT-3),使用CPU需要花費28年的時間,而使用NVIDIA最新釋出的H100 GPU隻需要3天。

今天新到了一台NVIDIA 3090,搭好開發環境之後迫不及待的進行了一次測試。之前用1650運作whisper的medium模型語音轉寫45分鐘視訊,1小時出不來結果,中間出現大量幻聽、識别效果也差強人意。換成了3090後直接運作large模型,跑一段50分鐘的視訊,6分鐘語音轉寫完畢,識别率達90%,己經媲美科大訊飛。這就是人工智能時代的GPU威力。

英偉達董事長黃仁勳說:訓練一個擁有1000億參數的人工智能模型(比如GPT-3),使用CPU需要花費28年的時間,而使用
英偉達董事長黃仁勳說:訓練一個擁有1000億參數的人工智能模型(比如GPT-3),使用CPU需要花費28年的時間,而使用
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