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深度開扒:人工智能(1) 智能從何而來?#熱門

作者:蘇老師這麼說

深度開扒:人工智能(1)智能從何而來?

人工智能從何而來?随着ChatGPT的釋出,一直在穩步發展的人工智能,仿佛搭上了火箭一般,一日千裡。原本在未來科幻中的強大智能,突然就這麼出現了,讓人意料之外,卻又情理之中。這也引起了社會上的很多疑惑,甚至擔憂。ChatGPT等衆多大模型突然湧現出來的超乎想象的邏輯推理、人類語言了解和對話等能力,讓所有專家都大跌眼鏡,就連科學界的研究人員,都不能确定這種"突然湧現"的智能,究竟是什麼原因。

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有人說,這隻是一種資料的壓縮算法:将所有相關的資訊進行高效、高品質的壓縮,輸出到對話之中,是以感覺品質很高,仿佛擁有智能。不過從這個角度來看,其實人類的對話和學習、了解能力,本質上也是一種資料和資訊的壓縮處理,是以這并不否定這些大模型的智能性。

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也有人說,這是一種我們目前還沒有了解的"智能湧現"。當模型的規模和複雜性達到一定程度後,就會自然的湧現出超乎預料的各種能力,甚至生成這種強大的"智能"。這種論斷是對于非線性科學中的自組織現象,以及混沌系統中的不可預測性。

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不過也有學者對此并不認同,認為這種所謂的"智能湧現"其實還是基于鍊式思維算法和人工選擇導緻的一種現象,并非真正的自發湧現。這也沒有否定這種智能湧現,隻是對智能湧現的形成機理的探讨。

所謂的自組織,是指系統自動的從無序走向有序,從簡單走向複雜,從低級走向進階,甚至具有了自我生長、學習、回報、進化、更新的能力,整體大于部分之和,這其實就是我們所說的湧現。

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現實世界中湧現能力在物種起源、生物進化和社會發展等諸多領域的大規模系統中都有出現,比如無生命的原子組合産生活細胞,鳥群、魚群以變化但可識别的模式在天空飛翔、在海洋中邀遊;細胞使肌肉運動和心髒跳動等等。但是研究人員直到最近才能夠在人工智能大模型中發現這些能力,或許是因為這些模型已經發展到了夠大的規模和複雜性。

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總之對大模型和人工智能的研究還存在各種争論,并繼續在争論中快速發展。我們可以确定的是,這些大模型表現出來的仿佛人一般的智能,不管具體隻是一種壓縮算法,還是更複雜的"智能湧現",它都已經表現出、并且将繼續表現出越來越強大的能力。這也說明人工智能的研究正走在正确的道路上,找到了正确的方向。

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不過另一方面,湧現意味着系統的行為是隐式歸納而不是顯式構造的,這将會讓這些大基礎模型顯得更難以了解,并具有難以預料的錯誤模式。

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簡而言之湧現便意味着不可了解和不可控,意味着風險。而社會上對人工智能的發展也有很多擔憂,比如人工智能最終會擁有自我意識嗎?人工智能強大後會反過來攻擊人類嗎?科幻電影中的天網燈是否真的可能會出現呢?諸多問題,點贊加關注,我們繼續開扒。

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