人工智能與音樂制作行業

人工智能影響了音樂産業嗎？如果是，怎麼會這樣？AI 的出現對音樂行業和每個參與其中的人意味着什麼？

這些是我今天将通過本文回答的問題！

衆所周知，人工智能從一開始就取得了巨大進步。它的發展突飛猛進，幾乎在每個可以想象到的行業都發揮了作用。這也适用于音樂行業。AI 幾乎在行業的每個部分都找到了用例，從歌曲創作到樂器演奏，再到安排鼓模式，再到創作旋律和節奏，甚至是實際音軌的混音和母帶制作。

早先如果說要制作一首說唱歌曲，那就是從制作人打節拍開始。他會安排鼓模式并從頭開始制作旋律或對一段預先錄制的音頻進行采樣。然後，他要麼自己對音軌進行混音和母帶處理，要麼将其發送給音響工程師進行同樣的處理。然後，說唱歌手會進來，聽節拍并寫一首歌，然後繼續錄制。

現在，我可能已經從非常廣泛的意義上解釋了這個過程，但讓我們真正深入研究更精細的細節，以更好地了解人工智能如何影響這個過程。

創作旋律：

它從樂器上的簡單和弦進行開始，然後演變成一段充滿各種樂器的音頻，互相補充，最終創造出一種與現有的所有其他旋律截然不同的旋律。

在這裡，制作人不得不擔心聲音的選擇（這把吉他和這架三角鋼琴搭配嗎？）。然後，他必須想出和弦進行、添加效果器、EQ 等。然後用各種其他樂器（吉他、鋼琴、打擊墊等）對其進行補充，最終創造出充滿音頻頻譜且豐富的旋律聽。

每次啟動 DAW（數字音頻工作站）時都需要不斷地創造新東西，這通常會導緻創意障礙，進而影響制作人的工作效率。這就是 AI 發揮作用的地方。Orb Producer、Aiva.ai 和 Ecrett 等程式和插件提供了一個獨特的起點，制作人可以從中汲取靈感，也可以選擇在建議的旋律基礎上進行創作。這主要有助于制作人避開創意障礙。

采樣：

如果您想沿着 Kanye 的路線對預先錄制的音頻進行采樣來制作您的節拍，但不太知道如何去做，請不要擔心。AI 驅動的網站和工具将幫助您成為下一個 Ye。例如，Samplette.io 會在整個 YouTube 上搜尋您可以根據自己設定的一些參數進行采樣的音樂。另一個很酷的人工智能網站是 PlayPhrase.me，它可以讓你輸入一個短語，然後它會搜尋任何視訊/電影/系列中使用的确切短語。然後您可以根據自己的喜好使用該人聲樣本！

放下鼓：

現在我們開始打鼓了。它們是可以成就或破壞軌道的一個方面。鼓産生彈跳，幫助我們将曲目與其他曲目區分開來。

以流派為例。陷阱音樂與雷鬼音樂的主要差別是什麼？是鼓！鼓的聲音選擇和放置有助于我們區分音樂，進而對我們如何感覺音樂産生重大影響。

出于各種原因，制作人有時會難以确定鼓模式。也許他發現他的鼓重複，需要一個新的視角。也許他正面臨創意障礙，需要一個起點來幫助他源源不斷地發揮作用。也許他無法選擇正确的聲音，或者他發現設定鼓模式的過程非常耗時，是以需要一個替代方案。好吧，還有另一種選擇。有幾個要精确。Unison 的 Drum monkey 允許您選擇流派和 BPM（每分鐘節拍數），您隻需單擊“生成”即可，您将擁有适合該流派和 BPM 的鼓模式。這消除了上述四個問題中的三個。太瘋狂了！

如果鼓的聲音選擇是一個障礙，那麼讓我向您介紹 DrumNet、Emergent Drums 和 Infinite Drum Machine，所有這些都使用 AI 生成準确且獨特的無限鼓樣本。

混音和掌握：

混音和母帶處理即使不是音樂制作中最重要的方面之一，也能極大地增強聲音輸出并為聽衆帶來豐富的體驗。

混音是将各個音軌組合在一起以彼此完美結合的過程，最終導緻單個音軌的輸出。

另一方面，掌握是微調“混合”曲目的過程，以平衡其在所有聆聽平台上的輸出并使其為分發做好準備。

音樂制作的這個方面特别困難，因為在我看來，你需要非常好的耳朵才能做好它。很多時候，制作人支付并将他們的節拍/音樂發送給音響工程師（在這個特定領域接受過教育訓練的人）來混合和掌握他們的曲目。

驚喜驚喜！人工智能也可以做到這一點。Unchained Music 的 Landr 和 AI 混音等工具聲稱可以在幾分鐘内為您提供專業的混音和母帶處理音軌。對于不是音樂制作領域的從業者或愛好者的人來說，能夠在幾分鐘内混音和掌握一首曲目絕對是遊戲規則的改變者。

寫歌詞/寫歌：

寫歌的能力簡直就是天賦。需要大量的技巧和能力才能按照順序寫下單詞，不僅要很好地适應節拍/音樂，還要觸動聽衆并喚起他們的感受，而這些感覺是單純的口語無法表達的。詞曲作者和制作人一樣，經常面臨創作障礙，主要是因為缺乏靈感。在這種情況下，Jarvis 等 AI 驅動的網站甚至是優秀的 ChatGPT 都可以幫助詞曲作者克服障礙。我隻是要求 ChatGPT 給我寫一首德雷克風格的詩句，這可能不是這位加拿大明星實際寫下的東西，但它确實提供了一個相當好的起點。

說到寫歌詞，我認為人工智能最适合産生想法，而不是歌詞本身。人類情感不是可以人為“生成”的東西，這就是為什麼我認為，在這方面，人工智能最适合作為“想法/靈感發生器”而不是（如果我可以使用這個詞的話）“代筆”。

其他：

LALAL.Ai等AI網站具備拆分音樂的能力。是的，你沒有看錯。讓我解釋。以 Ed Sheeran 的“Shape of you”為例。隻需将歌曲上傳到網站上，您就可以将歌曲“拆分”成各自的詞幹，例如 Ed 的人聲、鼓和旋律（Dun Dun Dun、Dun Dun Dun、Dun Dun Dun、Dun Dun Dun），每一個都可以單獨下載下傳。是以，您從曲目“Shape of you”開始，并以構成實際歌曲（詞幹）的不同元件結束。這有助于制作人對預先錄制的歌曲進行混音和采樣。

制作人還可以使用 AI，例如 Cyanite Ai，根據 BPM、調性、流派、情緒等參數分離和系統地存儲音樂。

（我在本文中提到的每一點都适用于任何類型，并不專屬于任何一種類型。）

很明顯，在音樂制作領域引入人工智能在一定程度上改變了遊戲規則。歸根結底，音樂不僅僅是聲波。這是一種有可能影響聽衆情緒和情緒的現象，這就是為什麼我認為，現在，人工智能為制作人提供幫助，讓他們的工作更輕松，幫助他們規避無數障礙，而不是取代他們，這就是我認為必須畫線的地方。人的感覺是無法人工複制的，我認為應該保持這種狀态。

如果您是制作人，我希望本文能讓您了解某些網站和插件，您可以自己開始使用這些網站和插件。否則，我希望本文有助于拓寬您對 AI 在音樂制作行業中的影響的了解。

保持好奇，每天學習。