人工智能与音乐制作行业

人工智能影响了音乐产业吗？如果是，怎么会这样？AI 的出现对音乐行业和每个参与其中的人意味着什么？

这些是我今天将通过本文回答的问题！

众所周知，人工智能从一开始就取得了巨大进步。它的发展突飞猛进，几乎在每个可以想象到的行业都发挥了作用。这也适用于音乐行业。AI 几乎在行业的每个部分都找到了用例，从歌曲创作到乐器演奏，再到安排鼓模式，再到创作旋律和节奏，甚至是实际音轨的混音和母带制作。

早先如果说要制作一首说唱歌曲，那就是从制作人打节拍开始。他会安排鼓模式并从头开始制作旋律或对一段预先录制的音频进行采样。然后，他要么自己对音轨进行混音和母带处理，要么将其发送给音响工程师进行同样的处理。然后，说唱歌手会进来，听节拍并写一首歌，然后继续录制。

现在，我可能已经从非常广泛的意义上解释了这个过程，但让我们真正深入研究更精细的细节，以更好地理解人工智能如何影响这个过程。

创作旋律：

它从乐器上的简单和弦进行开始，然后演变成一段充满各种乐器的音频，相互补充，最终创造出一种与现有的所有其他旋律截然不同的旋律。

在这里，制作人不得不担心声音的选择（这把吉他和这架三角钢琴搭配吗？）。然后，他必须想出和弦进行、添加效果器、EQ 等。然后用各种其他乐器（吉他、钢琴、打击垫等）对其进行补充，最终创造出充满音频频谱且丰富的旋律听。

每次启动 DAW（数字音频工作站）时都需要不断地创造新东西，这通常会导致创意障碍，进而影响制作人的工作效率。这就是 AI 发挥作用的地方。Orb Producer、Aiva.ai 和 Ecrett 等程序和插件提供了一个独特的起点，制作人可以从中汲取灵感，也可以选择在建议的旋律基础上进行创作。这主要有助于制作人避开创意障碍。

采样：

如果您想沿着 Kanye 的路线对预先录制的音频进行采样来制作您的节拍，但不太知道如何去做，请不要担心。AI 驱动的网站和工具将帮助您成为下一个 Ye。例如，Samplette.io 会在整个 YouTube 上搜索您可以根据自己设置的一些参数进行采样的音乐。另一个很酷的人工智能网站是 PlayPhrase.me，它可以让你输入一个短语，然后它会搜索任何视频/电影/系列中使用的确切短语。然后您可以根据自己的喜好使用该人声样本！

放下鼓：

现在我们开始打鼓了。它们是可以成就或破坏轨道的一个方面。鼓产生弹跳，帮助我们将曲目与其他曲目区分开来。

以流派为例。陷阱音乐与雷鬼音乐的主要区别是什么？是鼓！鼓的声音选择和放置有助于我们区分音乐，从而对我们如何感知音乐产生重大影响。

出于各种原因，制作人有时会难以确定鼓模式。也许他发现他的鼓重复，需要一个新的视角。也许他正面临创意障碍，需要一个起点来帮助他源源不断地发挥作用。也许他无法选择正确的声音，或者他发现设置鼓模式的过程非常耗时，因此需要一个替代方案。好吧，还有另一种选择。有几个要精确。Unison 的 Drum monkey 允许您选择流派和 BPM（每分钟节拍数），您只需单击“生成”即可，您将拥有适合该流派和 BPM 的鼓模式。这消除了上述四个问题中的三个。太疯狂了！

如果鼓的声音选择是一个障碍，那么让我向您介绍 DrumNet、Emergent Drums 和 Infinite Drum Machine，所有这些都使用 AI 生成准确且独特的无限鼓样本。

混音和掌握：

混音和母带处理即使不是音乐制作中最重要的方面之一，也能极大地增强声音输出并为听众带来丰富的体验。

混音是将各个音轨组合在一起以彼此完美结合的过程，最终导致单个音轨的输出。

另一方面，掌握是微调“混合”曲目的过程，以平衡其在所有聆听平台上的输出并使其为分发做好准备。

音乐制作的这个方面特别困难，因为在我看来，你需要非常好的耳朵才能做好它。很多时候，制作人支付并将他们的节拍/音乐发送给音响工程师（在这个特定领域接受过培训的人）来混合和掌握他们的曲目。

惊喜惊喜！人工智能也可以做到这一点。Unchained Music 的 Landr 和 AI 混音等工具声称可以在几分钟内为您提供专业的混音和母带处理音轨。对于不是音乐制作领域的从业者或爱好者的人来说，能够在几分钟内混音和掌握一首曲目绝对是游戏规则的改变者。

写歌词/写歌：

写歌的能力简直就是天赋。需要大量的技巧和能力才能按照顺序写下单词，不仅要很好地适应节拍/音乐，还要触动听众并唤起他们的感受，而这些感觉是单纯的口语无法表达的。词曲作者和制作人一样，经常面临创作障碍，主要是因为缺乏灵感。在这种情况下，Jarvis 等 AI 驱动的网站甚至是优秀的 ChatGPT 都可以帮助词曲作者克服障碍。我只是要求 ChatGPT 给我写一首德雷克风格的诗句，这可能不是这位加拿大明星实际写下的东西，但它确实提供了一个相当好的起点。

说到写歌词，我认为人工智能最适合产生想法，而不是歌词本身。人类情感不是可以人为“生成”的东西，这就是为什么我认为，在这方面，人工智能最适合作为“想法/灵感发生器”而不是（如果我可以使用这个词的话）“代笔”。

其他：

LALAL.Ai等AI网站具备拆分音乐的能力。是的，你没有看错。让我解释。以 Ed Sheeran 的“Shape of you”为例。只需将歌曲上传到网站上，您就可以将歌曲“拆分”成各自的词干，例如 Ed 的人声、鼓和旋律（Dun Dun Dun、Dun Dun Dun、Dun Dun Dun、Dun Dun Dun），每一个都可以单独下载。因此，您从曲目“Shape of you”开始，并以构成实际歌曲（词干）的不同组件结束。这有助于制作人对预先录制的歌曲进行混音和采样。

制作人还可以使用 AI，例如 Cyanite Ai，根据 BPM、调性、流派、情绪等参数分离和系统地存储音乐。

（我在本文中提到的每一点都适用于任何类型，并不专属于任何一种类型。）

很明显，在音乐制作领域引入人工智能在一定程度上改变了游戏规则。归根结底，音乐不仅仅是声波。这是一种有可能影响听众情绪和情绪的现象，这就是为什么我认为，现在，人工智能为制作人提供帮助，让他们的工作更轻松，帮助他们规避无数障碍，而不是取代他们，这就是我认为必须画线的地方。人的感觉是无法人工复制的，我认为应该保持这种状态。

如果您是制作人，我希望本文能让您了解某些网站和插件，您可以自己开始使用这些网站和插件。否则，我希望本文有助于拓宽您对 AI 在音乐制作行业中的影响的理解。

保持好奇，每天学习。