1. 微服務整合SkyWalking
下圖就是SkyWalking整個架構的示意圖：
1.1 通過jar包方式整合
- 首先我們将一個簡單的springboot服務打成jar包。
将其上傳到Linux伺服器中。
- 準備一個啟動腳本，腳本内容如下：
#!/bin/sh
# SkyWalking Agent配置
export SW_AGENT_NAME=skywalking‐test #Agent名字,一般使用`spring.application.name`
export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800 #配置 Collector 位址。
export SW_AGENT_SPAN_LIMIT=2000 #配置鍊路的最大Span數量，預設為 300。
export JAVA_AGENT=‐javaagent:/export/server/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking‐agent.jar
java $JAVA_AGENT ‐jar skyWalking-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar #jar啟動 等同于
java ‐javaagent:/export/server/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking‐agent.jar
‐DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800
‐DSW_AGENT_NAME=skywalking‐test ‐jar skyWalking-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar 參數名對應agent/config/agent.config配置檔案中的屬性。屬性對應的源碼：org.apache.skywalking.apm.agent.core.conf.Config.java
1.2 docker方式安裝以及內建ES
因為Skywalking收集到的資訊一般存儲到ES中，然後在ES中用來檢視，是以我這邊采用ES方式為大家說一下部署方式。
步驟1
啟動elasticsearch，9300：叢集節點之間通信端口,9200：es暴露給外部的端口，”discovery.type=single-node”：單機模式啟動。
#拉取 7.9.3
docker pull elasticsearch:7.9.3
#啟動
docker run --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.9.3 步驟2
下載下傳安裝 skywalking-oap-server：skywalking的服務端，收集分析應用調用的鍊路資訊，并提供接口給 安裝skywalking-UI。
11800：收集應用調用的端口，12800：提供服務的端口，SW_STORAGE：選擇使用es7作存儲，SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES：es7的存儲節點位址。
#目前 8.3.0
docker pull apache/skywalking-oap-server:8.3.0-es7
#啟動
docker run --name skywalking -p 11800:11800 -p 12800:12800 --link es:elasticsearch -e SW_STORAGE=elasticsearch7 -e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=elasticsearch:9200 -d apache/skywalking-oap-server:8.3.0-es7 步驟3
下載下傳安裝 skywalking-ui。
#目前 8.3.0
docker pull apache/skywalking-ui:8.3.0
#啟動
docker run --name skywalking-ui -p 8080:8080 --link skywalking:skywalking -e SW_OAP_ADDRESS=skywalking:12800 -d apache/skywalking-ui:8.3.0 步驟4
擷取skywalking-agent，監控應用，收集應用資訊并上傳至skywalking-oap-server
下載下傳位址：
https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/skywalking/java-agent/8.16.0/apache-skywalking-java-agent-8.16.0.tgz。 如果要在本地內建到IDEA，就下載下傳到本地，如果需要在Linux完成項目內建，就下載下傳到Linux環境下。
整個在LInux環境利用docker部署即完成。
1.2 IDEA中整合Skywalking
步驟1：
将下載下傳好的skywalking-agent進行解壓到本地
步驟2：
将資訊配置到IDEA中。
具體配置資訊如下：
-javaagent:D:\apache-skywalking-java-agent-8.16.0\skywalking-agent\skywalking-agent.jar
-DSW_AGENT_NAME=skyWalking-test;-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.164.128:11800 - javaagent:就是我們剛才下載下傳agent的路徑
- DSWAGENTNAME: 服務名
- DSWAGENTCOLLECTORBACKENDSERVICES:資料上報位址
啟動項目以後，如下：
1.3 Skywalking跨多個微服務跟蹤
Skywalking跨多個微服務跟蹤，隻需要每個微服務啟動時添加javaagent參數即可。
2. Skywalking持久化跟蹤資料
預設使用的H2資料庫存儲 config/application.yml，我們的目标是基于mysql實作跟蹤資料的持久化。
2.1 修改配置檔案
修改config目錄下的application.yml，使用mysql作為持久化存儲的倉庫
将下面的改成mysql
修改資料庫連結
2.1 添加資料庫連接配接驅動包
需要添加mysql資料驅動包，因為在lib目錄下是沒有mysql資料驅動包的，是以修改完配置啟動是會報錯，啟動失敗的。
上傳完畢以後重新啟動。
2.3 檢視資料庫表
啟動完畢後，檢視swtest資料庫，可以看到生成了很多表。
說明啟動成功了，打開配置對應的位址http://192.168.164.128:8080/，可以看到skywalking的web界面。這時候重新開機skywalking，跟蹤資料就不會丢失。
下一篇會為大家介紹SkyWalking在代碼中的具體使用，希望大家多多關注！！！