将DataFrame轉化為Excel

學習pandas第三天，将會每天堅持打卡學習就學習，如果覺得有幫助可以點贊一哈！！！

# 1.将DataFrame儲存為Excel

1）下面是DataFrame檔案

2）通過下面這一段代碼：

df.to_excel("test2.xlsx")
           

可以在jupyter notebook 中看到這個Excel檔案所在的路徑：

3） 打開之後，是這個樣子，并且找到Excel的路徑

 4）找到路徑之後打開檔案 Excel為：

# 2.檢視資料的屬性

f.shape##行列數
df.index##索引
df.columns##列名
           

運作的結果分别為：

(8, 2)
RangeIndex(start=0, stop=8, step=1)
Index(['grade', 'course'], dtype='object')
           

# 3.提取grade列值大于50小于55

df[(df["grade"]>=50)&(df["grade"]<=55)]
           

# 4.交換兩列位置

cols=df.columns[[1,0]]
df=df[cols]
df
           

 可以通過上面的代碼知道：

cols為改變之後的新列

# 5.提取grade列最大值所在的行

df[df["grade"]==df["grade"].max()]
           

這樣就得到了grade列最大值所在的行