将DataFrame转化为Excel

学习pandas第三天，将会每天坚持打卡学习就学习，如果觉得有帮助可以点赞一哈！！！

# 1.将DataFrame保存为Excel

1）下面是DataFrame文件

2）通过下面这一段代码：

df.to_excel("test2.xlsx")
           

可以在jupyter notebook 中看到这个Excel文件所在的路径：

3） 打开之后，是这个样子，并且找到Excel的路径

 4）找到路径之后打开文件 Excel为：

# 2.查看数据的属性

f.shape##行列数
df.index##索引
df.columns##列名
           

运行的结果分别为：

(8, 2)
RangeIndex(start=0, stop=8, step=1)
Index(['grade', 'course'], dtype='object')
           

# 3.提取grade列值大于50小于55

df[(df["grade"]>=50)&(df["grade"]<=55)]
           

# 4.交换两列位置

cols=df.columns[[1,0]]
df=df[cols]
df
           

 可以通过上面的代码知道：

cols为改变之后的新列

# 5.提取grade列最大值所在的行

df[df["grade"]==df["grade"].max()]
           

这样就得到了grade列最大值所在的行