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本專欄包含線性回歸、邏輯回歸、支援向量機、決策樹、KNN、內建學習、神經網絡、異常算法等衆多算法模型，其中每一種算法模型都被詳細講解。你将學習到如何使用這些算法模型來解決實際問題，并且可以自己動手實作這些算法模型。
機器學習在現實生活中的應用非常廣泛，例如在金融領域中，機器學習可以用來預測股票價格；在醫療領域中，機器學習可以用來預測病人的病情；在電商領域中，機器學習可以用來推薦商品。這些都是機器學習在現實生活中的應用案例，你可以通過學習本專欄來了解更多。
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當今世界機器學習技術的發展前景非常廣闊，越來越多的領域開始應用機器學習技術。例如，自動駕駛汽車、智能家居、無人機等都離不開機器學習技術。學習機器學習技術，不僅可以提升自己的競争力，也可以為未來的職業發展打下堅實的基礎。
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