導讀：讓患者少跑腿、好辦事、不添堵，如今各醫療機構積極推進智慧醫院建設，然而由于存在“資訊孤島”、各系統間連接配接模式弊端叢生、标準不統一、資料品質差、缺乏資料分析相關人才等問題，醫院大資料的應用受到嚴重限制。對此，某人民醫院攜手美創科技啟動“智慧醫療大資料項目”， 以資料撬動智慧醫療創新。
讓患者少跑腿、好辦事、不添堵，如今各醫療機構積極推進智慧醫院建設，通過打造堅實的數字底座，激活資料要素價值，實作醫院運作與患者體驗“雙提升”。
某人民醫院是一家集醫療、教學、科研、預防、保健和康複于一體的綜合醫院，資訊系統經過多年的建設和發展，該醫院資訊化水準不斷提高，在長期的應用中積累了大量寶貴的臨床資訊，分散儲存在各類業務系統中。
然而由于各類系統由不同廠商開發，内部資料模型各不相同，各系統間沒有統一的互動标準和規劃，導緻醫院内部存在着大量的“資訊孤島”，在進行資料分析時難以進行有效的整合利用。随着醫院的發展與規模擴大，業務服務的靈活性及系統間的關聯性不斷增加，各系統間點對點的連接配接模式也導緻各種弊端叢生，在管理上帶來非常大的壓力和漏洞。
另一方面，醫院目前存量資料量巨大，但存在資料失真、結構化程度低、标準不統一、資料品質差等問題，不能很好的用于臨床研究和分析，加上醫院缺乏資料分析的相關人才、平台和技術，大大限制了醫院大資料的應用，這些痛點和問題都需要循序漸進、逐漸解決。
以資料撬動智慧醫療創新勢在必行，對此，該醫院攜手美創科技啟動“智慧醫療大資料項目”，以實作醫院内部資訊安全共享、全面提高醫院核心業務資料的處理及分析能力，加快智慧醫院建設步伐為核心目标，進行資料治理方案設計、落地及資料應用建設，通過搭建完整的、符合業務應用需求的全院醫療大資料平台，實作資料歸集、清洗、标準化、模組化、分析、共享、管理及展示等的功能，通過一系列資料應用系統，為醫院管理層提供了決策支援，幫助提升了醫生診療效率，支援醫院營運革新。
一、大資料應用迫在眉睫，資料難題凸顯
1、醫院資訊系統間點對點連接配接模式弊端多
經過多年的資訊化建設，該醫院已經建立了相對完善的醫院内部資訊系統，包括HIS，PACS，LIS，EMR等。當業務流程需要多個系統協同工作時，醫院采用了系統間接口的方式實作資料互動，這種方式存在着明顯的弊端：
- 各系統間接口越來越多和複雜，互動無統一的标準，給醫院各系統的穩定性、安全性、可靠性、效率等帶來隐患；
- 複雜接口造成醫院的運作維護成本劇增，如果醫院要對其中一個系統進行更新或更換，就必須再做衆多的接口，導緻醫院被軟體廠商“接口綁架”。
2、大量“資訊孤島”阻礙醫院數字化建設
醫院的資訊系統大多是伴随醫院的發展，按照某個部門或業務功能逐漸建立，缺乏統一的規劃，存在基礎資料标準不統一、重複維護等問題，不利于醫療水準提高和醫療風險降低：
- 醫院的術語、字典、規則歸屬于各個不相容的系統中，這些系統内定義及定标的不統一、不規範，易造成了醫生了解和使用上的困擾，甚至可能導緻重大醫療事故；
- 醫院各資訊系統均有大量臨床資訊和患者資訊，但目前缺乏全院級病人主索引，導緻各系統專業資料無法聯通、銜接，無統一的通路入口。
- 各資訊系統“各自為政”，醫院很難獲得全局性資料和報表，尤其是在進行較大範圍的相關因子分析時，難以直接進行資料的深度利用。
3、 資料應用缺乏高品質資料及平台支撐
目前，醫院雖然有足夠的原始資料積累能力，卻不能為縱深的醫療科研、經營管理提供分析服務，醫院在資料應用上依然存在諸多挑戰：
- 資料品質問題。高品質的資料才能真正用于臨床研究和分析，展現為内容完整、分類有序、結構化程度高、标準統一等，但目前醫院缺乏完善的資料治理體系和全面的資料資産管理工具，無法保證資料的品質和可靠性；
- 資料應用支撐平台缺失。資料應用支撐平台需要面向臨床研究、醫院管理、患者服務等頂層業務需求開發，滿足大資料挖掘與分析需求，同時能夠使醫療工作者清晰了解和認同資料分析結果，最終推動大資料在醫院獲得更為廣泛的應用。
二、攜手專業搭檔，助力大資料建設
在醫療行業深耕多年，對醫療業務有着深刻認知，并擁有完善成熟的産品方案，美創科技為滿足醫院資訊化建設及業務發展需求，實作資訊資源安全共享、促進經營管理和經營決策科學創新，同時也為醫院等級評定提供有力支撐，打造一體化建設方案，助力大資料建設。
整體建設遵循以下原則：
醫療大資料建設原則
方案内容包括：
1、破解“接口綁架”，終結資料孤島
醫療大資料建設基于美創資料支撐平台（DSP），提供面向醫療行業的資訊內建平台，進行标準化、規範化的全院資料中心建設。美創資料支撐平台包含共享交換引擎、資料支撐平台、患者主索引系統、統一使用者身份和權限管理服務、規則管理服務、通訊接口服務、資料對賬服務、資訊資源分類管理服務、知識共享庫等。
實作過程：
- 制定內建平台與各業務系統的互動标準，配置資料采集規則（包括中繼資料映射、同義詞映射等）；
- 按照互動标準要求實作醫院各資訊系統與內建平台的資料對接，使原來系統一對一的模式改為多對一，少資料接口及人為幹預因素，同時滿足醫院資訊互聯互通标準化成熟度測評要求；
- 通過美創資料支撐平台實作全域資料無入侵式采集、彙聚，對資料進行分層處理，按照患者主索引進行關聯，建成以電子病曆為核心的全院資料中心；
- 全院資料中心形成後，可向上層應用提供标準化的接口，上層應用可以直接調用或者進行資料集中展示（portal）。
2、建構靈活資料治理與資料應用支撐平台
過去醫院為實作臨床業務與經營管理的需求，依照不同的主題建立了部分分析型應用。但随着醫院資料類型、規模和标準日益增長，這些小系統面臨資料處理分析能力不足、可視化效果差等困境。
為實作可持續的資料資産價值變現，對資料的管理和利用不能僅局限于某個分析主題或科研主題，也不能依靠手工或資料庫的呈現方式。美創科技從醫院資料資産管理的全局出發，以品質控制為抓手，以資料應用需求是否滿足為标尺，為醫院提供了一套完整的資料治理和資料應用支撐平台。
平台各子產品能力：
- 多源異構資料內建：基于資料支撐平台，實作全院範圍内、跨部門、跨網絡、跨平台的資料抽取、清洗、轉換、映射、标準化、加載等，形成全量全周期可用資料中心；
- 分析引擎：基于機器學習、NLP等技術，實作醫學術語标準化處理、建構統一業務資料模型、疾病關系圖譜等；
- 資料資産管理：建立醫院内部資料标準，基于主資料管理、中繼資料管理等子產品，統一各項基礎資料字典、術語标準、臨床文檔，基于資料質控、資料資産目錄等子產品，提高資料資産的品質和可用性，為醫院的資料統計、資料上報以及資料挖掘分析提供可靠的資料支撐；
- 資料服務：提供資料深加工能力，對标準資料資産進一步加工，建立專病庫、科研庫等主題資料庫和資料分析模型，為頂層業務應用提供報表、分析、查詢等服務；
- 資料應用：基于全院資料中心，結合資料統計挖掘、線上分析處理和資料可視化等技術，建構醫院營運管理、智能決策分析、醫療監管考核、患者服務、臨床支援等資料應用。
三、資料治理見成效，醫療創新應用啟新篇
1、資料治理成效
（1）建立高品質全院資料中心
截止2021年4月，美創資料支撐平台已處理該院 70多萬條患者資料，處理病例數量達到200多萬份，形成按領域組織的、友善利用的臨床資料集、營運資料集、資源資料集，每個資料集的使用率均在快速上升。
- 臨床資料中心基于患者在醫院産生的全生命周期的臨床資料建立，主要包括患者基本資訊、就診履曆、檢驗報告、檢查報告、住院相關病例、處方記錄、手術記錄等，可實作全景式“患者360視圖”、實作在一個界面查詢患者的全局資訊，助力臨床決策；
- 營運資料中心基于營運相關活動所産生的資料建立，包括人力、财務、藥品、物資、裝置、後勤等，為上級監管部門提供資料上報和統計服務；為醫院院内綜合營運管理評價分析和績效考核提供資料支撐；
- 資源資料中心以醫療資源為核心建立，為醫院整體資源使用與調配提供實時展示。
（2）實作對全院資料資産的統一、規範化管理
基于美創資料資産管理平台，提供統一的數字資産目錄和資料服務，滿足不同的資料查詢、檢視、管理、使用需求，降低了醫院各部門資料使用門檻。
全量資料統計平台
（3）規範資料标準，提高資料品質
針對主資料、中繼資料的抽取和建立，制定了一套完備的流程、規劃和方案，統一了醫院不同系統之間的醫學術語，形成全院唯一資料字典，實作院内字典、衛生資訊标準的統一通路和應用。同時也保證醫院資料結構和上報所要資料結構的一緻性和包含性，為區域互聯互通、大規模資料分析、醫學科研等提供了詳實、可靠的資料支撐。
此外，以資料标準作為資料品質校驗依據，美創科技助力醫院建構資料品質檢核體系，實作資料品質自動核查，問題資料定位并改正，品質報告和問題清單生成等功能，實作對全院資料品質問題的改善與監控。
2、資料應用成效
醫療大資料建設項目選取“管理者營運決策”、“監管考核”、“醫生臨床支援”等業務場景為關鍵突破點，保證資料品質的同時，快速建構了一系列醫療數智應用，幫助醫院快速實作資料價值和成效：
（1）提供及時、高效的決策分析工具
建立符合醫院需求的醫院名額分析體系，并通過平衡記分卡的方式對醫院名額體系進行子產品切分，包括醫院患者分析（客戶）、品質安全分析（流程）、财務營運分析（财務）、學習成長分析（學習）等。
通過“醫療決策分析平台”，為醫院管理者提供“一站式”決策支援資訊服務，管理者能夠便捷、直覺、快速掌握醫院營運狀況。
醫療大資料平台-資源主題
（2）輔助醫生臨床決策，提高診療效率
醫療大資料建設為臨床工作者打造移動醫療應用“醫生助手”，實作診療分析、知識庫、病例分享、醫生釋出等功能，診療分析子產品以移動上司駕駛艙的形式，可對醫療機構的門診、手術等醫療業務進行綜合分析；知識庫子產品提供了海量疾病知識、典型病例、醫學詞典、藥物使用、臨床路徑等，對臨床醫生具有參考及學習價值；病例分析及醫生釋出子產品以疑難病例分享、多學科讨論、原創文章或網頁知識連結導入分享等為主，助力醫生臨床決策及醫生知識共享。
醫生助手
（3）助力醫保基金自查自糾監管
“醫保智能稽核系統”通過對醫院上傳的醫保報帳費用和參保病人住院所有費用進行智能稽核和篩查，按項目和按科室對醫保基金相關違規項進行統計彙總及可視化分析，確定醫院與醫保局的對接中能提供客觀有效的資料。
同時支援建構合理的醫保費用監控預警機制，通過在院醫保病人分析、出院醫保病人分析和決策參考值等全面挖掘醫保資料，在滿足治好病的基礎上，幫助醫院将費用控制在醫保局制定的病種額度範圍内，實作雙赢。
（4）輔助院内自檢、助力全面監管
“名額上報系統”通過名額下發、名額填報、稽核管理等一系列流程，輔助院内自檢，提升名額考核的針對性和精準度。系統以國家衛生健康委釋出的《國家三級公立醫院績效考核操作手冊》等檔案為标準，包含4個一級名額，14個二級名額、55個三級名額（定量50個，定性5個）。通過提供統一的工作入口，醫院管理者可以一目了然的檢視全院績效考核工作進展，導出考核報表，還可以通過設定門檻值監控核心名額，實作自動預警，尤其針對納入評分體系的26項國考名額進行強化分析，模拟評分，結合标杆值進行對比。
名額管理
“智慧醫療大資料項目”通過搭建完整的、符合業務應用需求的全院醫療大資料平台，實作資料歸集、清洗、标準化、模組化、分析、共享、管理及展示等的功能，支援醫院營運革新，加快智慧醫院建設步伐。