（1）準備工作
1） 安裝JDK 6或者JDK 7
2） 安裝scala 2.10.x (注意版本)
2）下載下傳Intellij IDEA最新版（本文以IntelliJ IDEA Community Edition 13.1.1為例說明，不同版本，界面布局可能不同）：http://www.jetbrains.com/idea/download/
3）将下載下傳的Intellij IDEA解壓後，安裝scala插件，流程如下：
依次選擇“Configure”–> “Plugins”–> “Browse repositories”，輸入scala，然後安裝即可
（2）搭建Spark源碼閱讀環境（需要聯網）
一種方法是直接依次選擇“import project”–> 選擇spark所在目錄 –> “SBT”，之後intellij會自動識别SBT檔案，并下載下傳依賴的外部jar包，整個流程用時非常長，取決于機器的網絡環境（不建議在windows下操作，可能遇到各種問題），一般需花費幾十分鐘到幾個小時。注意，下載下傳過程會用到git，是以應該事先安裝了git。
第二種方法是首先在linux作業系統上生成intellij項目檔案，然後在intellij IDEA中直接通過“Open Project”打開項目即可。在linux上生成intellij項目檔案的方法（需要安裝git，不需要安裝scala，sbt會自動下載下傳）是：在spark源代碼根目錄下，輸入sbt/sbt gen-idea
注：如果你在windows下閱讀源代碼，建議先在linux下生成項目檔案，然後導入到windows中的intellij IDEA中。
（3）搭建Spark開發環境
在intellij IDEA中建立scala project，并依次選擇“File”–> “project structure” –> “Libraries”，選擇“+”，将spark-hadoop 對應的包導入，比如導入spark-assembly_2.10-0.9.0-incubating-hadoop2.2.0.jar（隻需導入該jar包，其他不需要），如果IDE沒有識别scala 庫，則需要以同樣方式将scala庫導入。之後開發scala程式即可：
編寫完scala程式後，可以直接在intellij中，以local模式運作，方法如下：
點選“Run”–> “Run Configurations”，在彈出的框中對應欄中填寫“local”，表示将該參數傳遞給main函數，如下圖所示，之後點選“Run”–> “Run”運作程式即可。
如果想把程式打成jar包，通過指令行的形式運作在spark 叢集中，可以按照以下步驟操作：
依次選擇“File”–> “Project Structure” –> “Artifact”，選擇“+”–> “Jar” –> “From Modules with dependencies”，選擇main函數，并在彈出框中選擇輸出jar位置，并選擇“OK”。
最後依次選擇“Build”–> “Build Artifact”編譯生成jar包。具體如下圖所示。
轉載自：http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-intellij-idea/