學習人工智能兩大誤區你中了嗎？
對于學習人工智能很多人存在兩個誤區。
·一種是認知誤區，大部分人都高估了人工智能的學曆門檻還有學習難度。比如有些同學覺得我自己數學基礎差，程式設計基礎也差，于是在前期花大量的時間去啃書本學很多這種基礎理論。在我之前的視訊裡面也講過，在你大學階段的數學知識已經完全足夠用了。而程式設計花兩到三周的時間去學Python也是夠用了。
人工智能的學習主要其實是一些機器學習，深度學習的這些内容，而這些基礎知識完全也可以通過項目實戰來進行補齊。
·再一個就是關于學曆門檻。我過去的班級裡面，大學生占比其實比研究所學生要多，普通院校也比一些一流的名校要多，但是我班級裡的就業率依然能夠達到百分之九十以上。是以你看就是學曆要求很高嗎？并不是這樣。
·再一個就是關于學習的誤區，很多同學不懂學習方法，自學了半年一年，還是在基礎階段停留着。于是就自我懷疑了，直接從AI的入門到放棄。你說就沒有用一個正确的學習路線學起來當然就很費勁。
AI是門強實戰的學科，你得把你學到的理論知識及時的應用到實踐裡邊，通過完整的實戰項目将知識點串聯起來才行，而你積累的這些項目經驗才是求職成功的最關鍵的要素。
·另外就是關于人工智能的學習，找到一個有實踐經驗的老師，能夠在你學習的過程中随時為你答疑解惑，遠比自己的摸索更高效。
是以今晚八點直接來我直播間。關于學習人工智能有什麼困惑，都可以跟小朱老師連麥提問。
