学习人工智能两大误区你中了吗？
对于学习人工智能很多人存在两个误区。
·一种是认知误区，大部分人都高估了人工智能的学历门槛还有学习难度。比如有些同学觉得我自己数学基础差，编程基础也差，于是在前期花大量的时间去啃书本学很多这种基础理论。在我之前的视频里面也讲过，在你本科阶段的数学知识已经完全足够用了。而编程花两到三周的时间去学Python也是够用了。
人工智能的学习主要其实是一些机器学习，深度学习的这些内容，而这些基础知识完全也可以通过项目实战来进行补齐。
·再一个就是关于学历门槛。我过去的班级里面，本科生占比其实比研究生要多，普通院校也比一些一流的名校要多，但是我班级里的就业率依然能够达到百分之九十以上。所以你看就是学历要求很高吗？并不是这样。
·再一个就是关于学习的误区，很多同学不懂学习方法，自学了半年一年，还是在基础阶段停留着。于是就自我怀疑了，直接从AI的入门到放弃。你说就没有用一个正确的学习路线学起来当然就很费劲。
AI是门强实战的学科，你得把你学到的理论知识及时的应用到实践里边，通过完整的实战项目将知识点串联起来才行，而你积累的这些项目经验才是求职成功的最关键的要素。
·另外就是关于人工智能的学习，找到一个有实践经验的老师，能够在你学习的过程中随时为你答疑解惑，远比自己的摸索更高效。
所以今晚八点直接来我直播间。关于学习人工智能有什么困惑，都可以跟小朱老师连麦提问。
