AI為核心的新一輪科技創新浪潮已至，AI将與網際網路一樣，帶來新一輪範式革命，人類社會将進一步加速發展。我們精心準備，重磅推出【智能時代專題】，目前已規劃71篇深度原創研報，将全方位梳理AI産業、技術、代表性公司等發展曆史、現狀、趨勢，展望智能時代未來圖景，挖掘投資機會。
六合商業研選第462家公司534篇研報
智能時代專題：Alphabet（NASDAQ：GOOGL）
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一、美國七大科技巨頭正在成為一股全新的全球性力量，參與世界重塑與博弈，通過不斷科技創新突破，為世界發展不斷注入新的強勁增長動能。
參考全球各國2022年GDP排行榜，美國七大科技巨頭，按合計市值10.56萬億美元、收入1.61萬億美元兩種方式排名，分别擠進全球各國GDP排名前3和位列第13；算上歐盟，美國七大科技巨頭按合計市值排名，可以算是全球第四大經濟體，排在美國、中國、歐盟之後。
美國科技巨頭在面臨全球地緣政治沖突，歐美高通脹與經濟衰退，世界未來發展具有不确定性的背景下，正在嘗試提出自己的解決方案，通過科技創新推動社會發展。
美國科技巨頭不斷創新突破，不斷拓展自身業務版圖邊界，不斷開創新的未來，不被原有業務與正在經曆的産業周期所局限，緻力成為新時代、新科技産業周期的開創者、定義者、引領者，進而推動人類社會發展與拓展人類文明新邊疆，并繼續朝着科技巨頭接管一切方向發展。九宇資本趙宇傑：CES見聞錄，開個腦洞，超級科技巨頭将接管一切
美國科技巨頭也存在激烈競争，但這種競争并不是内卷，而是良性競争，從自身業務與已有優勢出發，積極在各個前沿科技領域進行布局。
雲計算領域：經過多年發展，形成亞馬遜、微軟、谷歌的三強格局。
晶片領域：英偉達為各大科技巨頭提供晶片，是智能時代頂級算力提供商；但蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜、Meta、特斯拉，也在研發各自晶片，并不希望過于依賴英偉達。
AI領域：各大科技巨頭目前競争最為激烈的領域，微軟+OpenAI、Alphabet/谷歌+DeepMind，是最具競争力與先發優勢的兩大勢力。
機器人領域：特斯拉、谷歌已在機器人領域進行布局。
頭顯領域：谷歌最早在2012年推出Google Glass，布局AR領域，科技巨頭陸續進入頭顯硬體領域；谷歌、Meta/Facebook、微軟，早先分别在AR、VR、MR進行布局；随着蘋果即将釋出MR頭顯，Meta/Facebook搶在蘋果2023 WWDC之前釋出MR頭顯，讓MR有可能成為未來巨頭在頭顯領域競争的主流。
自動駕駛領域：主要是特斯拉、谷歌、微軟、亞馬遜等在布局。
量子計算領域：主要是微軟、谷歌在布局。
二、微軟、蘋果作為PC時代核心親曆者與開創者，在經曆多個科技産業周期後，繼續扮演推動新科技産業革命的開創者與引領者。
1、微軟：通過持續加注投資OpenAI，堅定将OpenAI領先的AI産品與技術，與微軟業務實作深度融合，進入全面擁抱AI發展的新時期；微軟+OpenAI，成為智能時代的開啟者與加速者。
【智能時代】微軟（NASDAQ：MSFT）：深度綁定OpenAI，全面擁抱AI，引領并加速智能時代浪潮
2、蘋果：通過推出劃時代的智能手機iPhone，開啟移動網際網路時代；如今又将在中原標準時間2023年6月6日淩晨WWDC大會上釋出神秘的頭顯産品，成為推動下一代新的超級計算平台的重要力量。
三、Alphabet/谷歌、亞馬遜、Meta/Facebook并不滿足于隻是作為PC網際網路與移動網際網路時代超級應用，而是希望積極成為新科技産業周期中，更加底層、更加重要的核心基礎設施提供商與産業生态核心建設者。
1、Alphabet/谷歌：早在移動網際網路時代開啟之前，就在2005年收購安卓系統，并将其開源，成為移動網際網路時代與蘋果iOS同等重要的底層作業系統與生态建構者。
谷歌更是早在2017年，就将公司發展戰略從移動為先Mobile First轉向AI為先AI First，将AI視為移動網際網路之後巨大産業機會，認為未來AI應用無處不在，Alphabet将AI深度融入旗下各業務中，成為串聯各業務的黏合劑，推動業務上台階；并積極通過孵化與投資，在自動駕駛、AI、機器人等方面布局，希望成為智能時代從軟體到硬體的系統建構者。
自動駕駛方面：2009年，谷歌前瞻布局自動駕駛技術，孵化Waymo，高舉高打，直接研發L4/L5級自動駕駛的技術路線；與特斯拉基于自身車輛作為訓練基礎，逐漸從L0起步，緻力最終實作L5的自動駕駛方式形成明顯差別。
AI方面：2011年率先布局深度學習領域并孵化Google Brain，2013年以4,400萬美元收購開啟這輪深度學習革命的DNNresearch公司，2014年4億英鎊/5億美元收購2010年成立的全球頂級AI研究機構DeepMind，2023年将DeepMind與Google Brain合并，是智能時代的重要開創者與先行者。
機器人方面：2013年，孵化機器人項目Replicant，當年收購波士頓動力等8家機器人公司，快速補足在機器人硬體與人才領域缺口，但波士頓動力在此後7年時間，又經曆2次易手，2017年和2020年分别被日本軟銀和南韓現代汽車收購，收購估值從2013年30億美元，下跌到2020年10億美元左右；2023年，谷歌收購“機器人領域安卓”開源機器人作業系統ROS背後商業化主體，希望在機器人領域具有先發優勢與領先優勢。
谷歌還在其他前沿領域進行布局：2006年，谷歌開始探索量子計算領域，2019年宣布實作量子霸權；2012年布局AR領域，推出Google Glass，選擇通過眼鏡形式呈現AR，被認為是繼移動網際網路時代之後，未來全新通信方式。
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2、亞馬遜：作為全球電商與雲服務巨頭，将大力投資大型語言模型LLM與生成式AI等領域。亞馬遜作為全球領先的電商公司，在應用場景、資料資源等方面積累深厚，幫助AI模型訓練，為AI技術落地，提供豐富應用場景。亞馬遜雲服務AWS作為全球最大公有雲服務商，可為AI模型部署與訓練，提供強大算力支撐。
亞馬遜在AI領域，定位AI能力基礎設施平台，算力、算法、應用三位一體，全面布局。亞馬遜未來将AI技術逐漸導入現有産品與業務，覆寫搜尋推薦、廣告營銷、内容生産、智能物流、智能語音助手Alexa、智能音箱Echo等軟硬體領域，并與AWS深度融合，加強亞馬遜電商、雲服務等主業競争力，助力産品創新，打開更大成長空間。
3、Meta/Facebook：Meta作為擁有全球超30億月活的超級社交帝國，緻力從社交帝國，成為元宇宙系統級建構者，并加強AI系統能力建設與發展。
早在2013年，Facebook就邀請深度學習三巨頭之一楊立昆Yann LeCun加入，并成立AI研究實驗室；2022年，Meta發表的關于AI研究的引用次數，僅次于谷歌；2023年2月，Meta宣布成立新的機構開發生成式AI，并立下目标，在2023年12月前，完成生成式AI商業化；Meta積極推出自己的大語言模型，并在開源模型方面具有獨特競争優勢，希望将AI技術應用到旗下所有産品與服務中，以及更好建設與發展元宇宙。
四、特斯拉，作為現實世界的科技巨頭，作為電動車時代的開創者與引領者，正在将電動車向智能化、自動駕駛更新；并将通用型AI算法支援的機器人取代自動駕駛，作為特斯拉未來長期價值所在。
馬斯克表示，自動駕駛正在越發接近廣義現實世界的AI，同樣軟體可以轉移到人形機器人身上，特斯拉自動駕駛FSD算法已與特斯拉人形機器人Optimus打通。馬斯克更是大膽預測，特斯拉Optimus成熟商用後，未來潛在數量可能達到100億~200億。
五、英偉達，作為智能時代頂級算力提供商，将充分受益于算力需求未來繼續指數級提升。英偉達很早就憑借GPU天然比CPU在AI算力時更具優勢的特點，積極押注布局智能時代到來。早在2012年，在英偉達GPU支援下，深度學習實作重大突破，并由此開始加速發展。
英偉達保持平均每2年更新一次GPU架構，每6個月推出一款新産品，性能穩步提升，目前英偉達A100、H100已成為各大科技巨頭在智能時代競相争奪的頂級算力晶片。英偉達2008年以來，相繼推出Tesla、Fermi、Kepler、Maxcell、Pascall、Turing、Ampere、Hopper等GPU架構，工藝制程從55納米提升至4納米。
【智能時代】英偉達（NASDAQ：NVDA）：全球頂尖計算平台公司，從GPU發明者，到智能時代底層算力核心提供商
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