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【智能時代】Hugging Face:AI界GitHub,打造最大開源AI社群

作者:六合商業研選
【智能時代】Hugging Face:AI界GitHub,打造最大開源AI社群

AI為核心的新一輪科技創新浪潮已至,AI将與網際網路一樣,帶來新一輪範式革命,人類社會将進一步加速發展。我們精心準備,重磅推出【智能時代專題】,目前已規劃75篇深度原創研報,将全方位梳理AI産業、技術、代表性公司等發展曆史、現狀、趨勢,展望智能時代未來圖景,挖掘投資機會。

六合商業研選第463家公司541篇研報

智能時代專題:Hugging Face

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在美國科技巨頭掀起的AI諸神之戰中,Hugging Face作為創業公司,不僅找到自身獨特生态位,成為開源生态重要建構者,并成為推動AI産業發展的重要力量。

一、Hugging Face成立于2016年,從早期開發AI聊天機器人,經過7年發展,成為AI領域頭部開源社群,AI領域的Github。

Hugging Face提供Meta LLaMA 2、Stability AI Stable Diffusion、OpenAI GPT-2等超過26.6萬個模型,日活超過20萬,員工總數160人。

截止2023年5月,已有1.5萬家機構使用Hugging Face平台,約3千家是付費客戶,相比2022年5月,付費客戶新增2千家,增幅達到200%,付費客戶包括Meta、Bloomberg等公司。

Hugging Face建構的Transformers,是GitHub史上增長最快的機器學習庫。截至2023年7月30日,Transformers開源庫累計有10.9萬個Star、超過2.2萬個分支,提供218個模型架構(GPT、LLaMA等基于Transformer模型的不同變體),27.3萬個訓練模型檢查點checkpoints,能實作模型便捷分發與部署。

Hugging Face将從AI發展受益,變現潛力大。Hugging Face 創始人、CEO Clément Delangue,考慮到機器學習的價值與AI領域主流地位,Hugging Face使用量決定未來收入規模,未來機器學習将成為技術開發預設方式,Hugging Face會成為頭号平台,創造數十億美元收入。

Hugging Face正在進行D輪融資,預計約40億美元。福布斯2023年7月14日報道,Hugging Face正在審查D輪融資競争條款書,D輪融資可能以40億美元估值融資至少2億美元,相比2022年5月C輪20億美元估值翻番增長,專注AI的風投公司 Sound Ventures将領投,Sound Ventures已投資OpenAI、Anthropic、Stability.AI。

Sound Ventures其中一位聯合創始人,是曾經扮演蘋果創始人喬布斯的好萊塢明星Ashton Kutcher。過去 10 年,Ashton Kutcher參與投資的項目包括 Airbnb、Duolingo、Nest、Pinterest、Robinhood、Shazam、Spotify、Skype等,如今這些企業都已經是市值至少幾十億美元的大公司。

二、Hugging Face提供大量高品質開源模型與工具,将機器學習領域最新成果最大化程度惠及全社群,為開發者與公司縮短研發周期,提升研發效率,降低研發投入,降低AI技術門檻,推動AI民主化程序,對激發AI領域創新,推動多樣化、個性化應用湧現具有重要意義。

Hugging Face創始人、CEO Clément Delangue表示,AI大部分進步都是基于開放科學與開源,AI的開放,所有人與公司都能用最新算法搭建應用,形成正回報與改進,專家實驗的循環能非常快速推進AI發展。沒有開放科學,沒有開源,沒有Google分享最重要的《Attention Is All You Need》論文、Bert論文、擴散模型論文,AI發展的進度可能會比現在慢很多年。

三、Clément Delangue談到AI目前存在兩種世界觀,分别是通用大模型、與開源小模型,一種是通用大模型解決所有問題,另一種是衆多開源小模型解決不同問題。

對Alphabet/Google、Meta/Facebook這類科技巨頭,希望通過提供通用大模型,為使用者提供盡可能多的綜合服務與應用;對其他大部分公司來說,需針對實際場景選擇和優化AI模型,這些模型需要更經濟、更高效。

對大部分公司來說,是選擇使用科技巨頭通用大模型的API,還是通過訓練、微調開源模型建構屬于自身的AI能力,将決定公司未來發展命運;對創業公司來說,選擇的差異,将決定是否能成為原生AI公司,以及是否具有颠覆傳統公司的巨大機遇。

直接使用科技巨頭通用大模型的API,開始階段會讓公司起步容易,發展更快;但從長期看,将使自身與同行相比,沒有差異化,沒有建立屬于自身的核心競争力,将是低水準的同質化競争;要想從競争中勝出,就不能隻是簡單使用AI,而需訓練、優化屬于自己的模型,建構自身真正的AI能力。

相對傳統公司會傾向選擇簡單容易的API解決方案,AI原生公司會很自然選擇建構與訓練自己的模型,将有能力建構出比使用API更好的産品,進而有機會颠覆傳統公司。

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