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人工智能普及後,人類唯一需要的能力

作者:譯美麗人

随着人工智能的不斷發展,人類的主要工作将是揀選完善人工智能産生的'案闆';選擇其中最好的或者提煉成最好的。人類工作将會變得“像DJ一樣”,基本上不會自己做音樂,而是收集各種音樂片段,并使用裝置應用來創作一首像拼貼畫一樣的音樂。音樂理論知識對DJ來說不是必需的,需要的不是基于理論的作曲能力,而是采樣剪輯,即“什麼樣的片段進行組合,如何處理裝置來合成酷音樂”的靈感。簡單地說,“剪輯和合成”而不是“從頭開始創作”是DJ創造力的亮點。

這與使用AI 非常相似。掌握了人工智能作為工具,就無需用雙手“從頭開始創造”; AI 生成案闆,人類進行剪輯合成并傳遞成果。是以,能否輸入好的提示并生成一個好的案闆将對最終可傳遞成果品質産生關鍵作用。比知識更需要的,是讓人工智能按照自己預期的那樣工作、用語言表達及合成的天賦異禀。使用AI需要靈感天賦,與DJ一樣,“剪輯合成”是人類創造力的亮點。

毫無疑問,作為人類“工具”,AI将變得無與倫比。從中長期來看,隻有人類才能做的事的範圍會一點一點地改變但不會達到零,主要工作将是揀選AI産生的“案闆”,選擇最好或者優化。由于人工智能現在經常犯錯誤,根本不了解的領域依賴AI則是很危險。相反,了解的領域範圍内使用AI将非常有用, 即使必須不厭其煩地檢查錯誤,因無需從頭開始,是以可大大提高工作效率。這些變化正在所有領域發生,先讓AI完成工作,再親眼檢查并糾正錯誤;以這種方式提高整體績效将成為活躍在新時代人們的一種工作方式。

人工智能能力越強,人類就剩下做隻有人才能做的事了。即“有趣”和“古靈精怪”。人工智能是一個知識淵博的優等生(有時說謊也很可怕),也并非沒有創造力,特别是GPT-4 的ChatGPT和Bing,可将文本、圖像等能夠了解照片和插圖的“含義”接收并輸出。但人工智能的作品隻不過是累積曆史資料的樣本,雖然人類創造力也是通過參考過去資料而誕生,但隻有人類才能添加獨有的“插曲”。

當然也可以指令AI添加“插曲”,隻是也是過去資料的樣本而已。問題的根本在于“什麼是創造力,它來自哪裡?”某種程度上,無論AI進化得如何,即便能夠做“有趣”“怪誕”,也不可能達到比人類更高水準的效果”;另一方面,也确實有人相信AI會超越人類。

人工智能可能會犯可怕錯誤,但它會檢視大量資料得出一緻答案,是非常理性的實體。 正是這種理性,人類從人工智能中尋求的首先是合理。而擅長理性的人工智能越是普及,人類對理性就越不待見;随着理性被新技術所保障,我們将進入新時代,即社會評價不再是“整合度高且一緻性的優等生式的答案”,而是“有趣而非比尋常”;作為原本存在的自我,是否可以添加從未有過的新想法才是靈魂。換句話說,展示尖銳個性而不是獲得平均分将比以往任何時候都更受歡迎。重視“平庸第一”并掣肘個性發揮的社會終于進入了一個迫不及待變革的時代。

要點
●人工智能時代的工作将變得像DJ一樣,建立現有選項的拼貼畫。
● 生成式人工智能提供的資訊在某些部分并不準确,為了仔細檢查其内容,需要該領域的人類知識。
●随着基于資料提供“理性”選項的AI性能的提高,能做到“有趣”和“不尋常”的人的重要性将會增加。           

比如在漢語環境中長大的人必須用英語建立文檔時,“語言預測轉換”的AI是必不可少的工具且幫助很大。在于大多數工作夥伴都是以英語為母語的人,許多情況下必須表達自己的意見,同時在應用程式上使用英語積極交流或者發送電子郵件。

人工智能普及後,人類唯一需要的能力

要做的是在 ChatGPT 中輸入文本并提示“将其轉換為英語”或“漢語”翻譯而無需做任何“翻譯”工作。不用工具則不得不花費大量時間學習英語文法詞彙,但由于時間有限,是以在“學習英語”和“工作思考”之間需要權衡時間配置設定。最好讓AI幫處理不擅長的英語,這樣就可以專注于擅長的事情,比如與技術相關的研究、投資和教育;這無論對個人或社會來說都是最好的選擇。

不過,書法、柔道、插花或擔任SCUBA潛水教練等,這些需要通過用身體學習才有意義。然而并不是世界上所有學習都需要自己掌握,是以将工具用于與學習相關的各種“任務”是非常有效的。通過使用AI工具,将需要時間做且不擅長的部分交給AI,專業人士将更容易展示創造力、特殊技能,才能個性将更能自由發展。禁止工具的使用,是給自己戴上不必要的枷鎖,這是一種恥辱。自己學習還是有效地使用工具取決于個人目标,應該使用人工智能簡化所有學習。

在使用工具的前提下,把有限的大腦記憶和可以用來學習的時間花在(Prompt Engineering)快速提升AI對話提的示水準上,将來能力和才能才能得到擴充。有觀點認為,如果個人能力共同點太少可能會導緻社會分裂,但從神經多樣性角度來看,尊重大腦和神經的個性并在社會中利用它們是很重要的想法;我個人認為每個人都可以決定學習什麼,利用人工智能做什麼。這在重視“平庸”和“先記住過去成功模式”的傳統社會,可能會有一些困難。

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