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人工智能普及后,人类唯一需要的能力

作者:译美丽人

随着人工智能的不断发展,人类的主要工作将是拣选完善人工智能产生的'案板';选择其中最好的或者提炼成最好的。人类工作将会变得“像DJ一样”,基本上不会自己做音乐,而是收集各种音乐片段,并使用设备应用来创作一首像拼贴画一样的音乐。音乐理论知识对DJ来说不是必需的,需要的不是基于理论的作曲能力,而是采样剪辑,即“什么样的片段进行组合,如何处理设备来合成酷音乐”的灵感。简单地说,“剪辑和合成”而不是“从头开始创作”是DJ创造力的亮点。

这与使用AI 非常相似。掌握了人工智能作为工具,就无需用双手“从头开始创造”; AI 生成案板,人类进行剪辑合成并交付成果。因此,能否输入好的提示并生成一个好的案板将对最终可交付成果质量产生关键作用。比知识更需要的,是让人工智能按照自己预期的那样工作、用语言表达及合成的天赋异禀。使用AI需要灵感天赋,与DJ一样,“剪辑合成”是人类创造力的亮点。

毫无疑问,作为人类“工具”,AI将变得无与伦比。从中长期来看,只有人类才能做的事的范围会一点一点地改变但不会达到零,主要工作将是拣选AI产生的“案板”,选择最好或者优化。由于人工智能现在经常犯错误,根本不了解的领域依赖AI则是很危险。相反,理解的领域范围内使用AI将非常有用, 即使必须不厌其烦地检查错误,因无需从头开始,所以可大大提高工作效率。这些变化正在所有领域发生,先让AI完成工作,再亲眼检查并纠正错误;以这种方式提高整体绩效将成为活跃在新时代人们的一种工作方式。

人工智能能力越强,人类就剩下做只有人才能做的事了。即“有趣”和“古灵精怪”。人工智能是一个知识渊博的优等生(有时说谎也很可怕),也并非没有创造力,特别是GPT-4 的ChatGPT和Bing,可将文本、图像等能够理解照片和插图的“含义”接收并输出。但人工智能的作品只不过是累积历史数据的样本,虽然人类创造力也是通过参考过去数据而诞生,但只有人类才能添加独有的“插曲”。

当然也可以指令AI添加“插曲”,只是也是过去数据的样本而已。问题的根本在于“什么是创造力,它来自哪里?”某种程度上,无论AI进化得如何,即便能够做“有趣”“怪诞”,也不可能达到比人类更高水平的效果”;另一方面,也确实有人相信AI会超越人类。

人工智能可能会犯可怕错误,但它会查看大量数据得出一致答案,是非常理性的实体。 正是这种理性,人类从人工智能中寻求的首先是合理。而擅长理性的人工智能越是普及,人类对理性就越不待见;随着理性被新技术所保障,我们将进入新时代,即社会评价不再是“整合度高且一致性的优等生式的答案”,而是“有趣而非比寻常”;作为原本存在的自我,是否可以添加从未有过的新想法才是灵魂。换句话说,展示尖锐个性而不是获得平均分将比以往任何时候都更受欢迎。重视“平庸第一”并掣肘个性发挥的社会终于进入了一个迫不及待变革的时代。

要点
●人工智能时代的工作将变得像DJ一样,创建现有选项的拼贴画。
● 生成式人工智能提供的信息在某些部分并不准确,为了仔细检查其内容,需要该领域的人类知识。
●随着基于数据提供“理性”选项的AI性能的提高,能做到“有趣”和“不寻常”的人的重要性将会增加。           

比如在汉语环境中长大的人必须用英语创建文档时,“语言预测转换”的AI是必不可少的工具且帮助很大。在于大多数工作伙伴都是以英语为母语的人,许多情况下必须表达自己的意见,同时在应用程序上使用英语积极交流或者发送电子邮件。

人工智能普及后,人类唯一需要的能力

要做的是在 ChatGPT 中输入文本并提示“将其转换为英语”或“汉语”翻译而无需做任何“翻译”工作。不用工具则不得不花费大量时间学习英语语法词汇,但由于时间有限,因此在“学习英语”和“工作思考”之间需要权衡时间分配。最好让AI帮处理不擅长的英语,这样就可以专注于擅长的事情,比如与技术相关的研究、投资和教育;这无论对个人或社会来说都是最好的选择。

不过,书法、柔道、插花或担任SCUBA潜水教练等,这些需要通过用身体学习才有意义。然而并不是世界上所有学习都需要自己掌握,因此将工具用于与学习相关的各种“任务”是非常有效的。通过使用AI工具,将需要时间做且不擅长的部分交给AI,专业人士将更容易展示创造力、特殊技能,才能个性将更能自由发展。禁止工具的使用,是给自己戴上不必要的枷锁,这是一种耻辱。自己学习还是有效地使用工具取决于个人目标,应该使用人工智能简化所有学习。

在使用工具的前提下,把有限的大脑记忆和可以用来学习的时间花在(Prompt Engineering)快速提升AI对话提的示水平上,将来能力和才能才能得到扩展。有观点认为,如果个人能力共同点太少可能会导致社会分裂,但从神经多样性角度来看,尊重大脑和神经的个性并在社会中利用它们是很重要的想法;我个人认为每个人都可以决定学习什么,利用人工智能做什么。这在重视“平庸”和“先记住过去成功模式”的传统社会,可能会有一些困难。

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