近期，自以ChatGPT為代表的AI大模型爆火以來，關于“AI會淘汰哪些職業”的讨論甚嚣塵上。同時，也有業内人士和專家預測稱AI模型以其諸多優越性和先進性，會漸漸淘汰老師。還有網際網路大佬公開表示，此後将進入“人人寫代碼”時代......此外，随着AI大模型成為網際網路的新風口，以及大量熱錢湧入，算法工程師等相關崗位的數量和薪資範圍也随之水漲船高。但是，與AI賽道的火熱景象截然相反的，卻正是人工智能專業學生的迷惘。
據每日人物，截至目前，國内已有498所高校成功申報人工智能專業；光是2022年一年，高職院校便新增了71個人工智能相關的專業點。在大踏步式的開設專業之下，隐藏着起步時間晚、體系不成熟、教師資源/硬體資源缺乏等現實問題。
象牙塔之外，也有業内人士坦言，“（人工智能）團隊隻招收兩種人才，一種是會寫代碼的，一種是懂AI的。”換言之，要麼是“成手型進階技工”，滿足招聘方的落地執行需求，能“招來即用”；要麼是天才型潛力股，專供研發與突破。
除了重點985/211出身的AI人才和海歸精英外，一般院校的人工智能專業學生們，在校内要面對“學什麼、怎麼學、學不會怎麼辦”等迫在眉睫的近憂；等到實習期又要面臨“能去哪、能幹嘛、沒人要”的遠慮，主觀上的迷惘随之而來。進一步，力有未逮；退一步，青春與努力盡付東流，考編、跨專業考研也就成為了唯一現實解。
于是，諷刺性的一幕出現了，人工智能尚未真正開始淘汰社會上的崗位之前，率先“過濾”掉了本專業學生。