近期，自以ChatGPT为代表的AI大模型爆火以来，关于“AI会淘汰哪些职业”的讨论甚嚣尘上。同时，也有业内人士和专家预测称AI模型以其诸多优越性和先进性，会渐渐淘汰老师。还有互联网大佬公开表示，此后将进入“人人写代码”时代......此外，随着AI大模型成为互联网的新风口，以及大量热钱涌入，算法工程师等相关岗位的数量和薪资范围也随之水涨船高。但是，与AI赛道的火热景象截然相反的，却正是人工智能专业学生的迷惘。
据每日人物，截至目前，国内已有498所高校成功申报人工智能专业；光是2022年一年，高职院校便新增了71个人工智能相关的专业点。在大踏步式的开设专业之下，隐藏着起步时间晚、体系不成熟、教师资源/硬件资源缺乏等现实问题。
象牙塔之外，也有业内人士坦言，“（人工智能）团队只招收两种人才，一种是会写代码的，一种是懂AI的。”换言之，要么是“成手型高级技工”，满足招聘方的落地执行需求，能“招来即用”；要么是天才型潜力股，专供研发与突破。
除了重点985/211出身的AI人才和海归精英外，一般院校的人工智能专业学生们，在校内要面对“学什么、怎么学、学不会怎么办”等迫在眉睫的近忧；等到实习期又要面临“能去哪、能干嘛、没人要”的远虑，主观上的迷惘随之而来。进一步，力有未逮；退一步，青春与努力尽付东流，考编、跨专业考研也就成为了唯一现实解。
于是，讽刺性的一幕出现了，人工智能尚未真正开始淘汰社会上的岗位之前，率先“过滤”掉了本专业学生。