人工智能競争，先上牌桌才有将來

01

近日，在北京舉辦的2023中關村論壇上，李彥宏發表了題為《大模型改變世界》的演講。李彥宏認為，人工智能再次成為人類創新的焦點，以大模型為核心的人工智能新時代，第四次産業革命正在到來。

在談到防止AI失控時，李彥宏表示，防止失控，需要擁有先進AI技術的國家通力協作，從人類命運共同體的高度來制定規則。要參與規則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話語權，才有全球競賽的入場券。

李彥宏這裡說的“上牌桌”，指的是參與人工智能時代的市場競争，将人工智能用于産品，進入市場。

首先，進入市場，是技術發展的傳統模式。

在傳統經濟技術發展模式中，技術更新的商業模式是：研發、銷售、賺錢，再次投入研發、技術更新，銷售。

這種緩慢的技術更新模式，一方面是資本為了使研發的利潤最大化，另一方面，也需要積累利潤來投入研發。這就像Intel的CPU，經過多年的這個循環，才慢慢發展到現在的技術水準。如果intel憋着一口氣，燒掉很多錢，直接推出“黑科技”，是可以把CPU的更新換代速度加快的。但沒有任何公司、任何投資人能忍受虧損十幾年。

是以，先進入市場，通過利潤來支撐研發，是科技産品的生存、發展之道。是以，先上牌桌、先進入市場，才能支撐研發。

其次，在網際網路、特别是移動網際網路時代，進入市場變得更加重要。

在這個階段，技術爆發式發展，帶來了新的“融資－上市”模式，而這種模式，對市場佔有率極端依賴。新技術獲得風投，迅速把最基本的商業模式變為現實，然後，吸引流量與客戶，随後再通過幾輪融資擴大規模，最後上市。

這種模式之下，頭部幾個玩家通吃，市場佔有率變得至關重要，甚至是超越盈利的唯一重要之事。是以，先上牌桌，先進入市場，吸引客戶，成為全球頭部玩家就非常重要。

但不管是傳統模式的盈利，還是新經濟模式下的“融資—上市”所需的市場佔有率，都離不開參與市場。是以，上牌桌參與遊戲，在經營中發展自己，已經是技術發展的鐵律。

第三，在人工智能時代，進入市場，成為技術發展的内在需求。

算法訓練、深度學習等都需要大量資料支援，資料挖掘是人工智能做訓練樣本的前提條件。如無人車需要大量的試車資料不斷地測試算法，并在業務場景上形成自我改進的回報系統。

最好的資料，就是在市場經營中獲得真實的、一手的、最貼近實際場景的資料。是以，在人工智能時代，市場變得更加重要，市場不僅提供資金，也提供技術要素。

第四，上牌桌實際上是一個視窗，過了就幾乎再無機會。

2022年11月，歐洲議會就通過首項涉電子遊戲産業發展的決議，呼籲各成員國加大對遊戲研發的支援和投資。雖然歐洲遊戲産業總年産值高達233億歐元，但從全球來看，歐洲遊戲行業并不強，在2022年全球遊戲市場佔有率中，亞太地區和北美地區分别占49%和26%，歐洲市場佔有率僅為17%。

是以，歐盟這麼做，當然是看中了遊戲行業的經濟價值、技術價值，想參與到行業規則的制定中，而不是隻能罰美國公司的款。說白了，就是想上牌桌。

不過，歐洲現在才醒悟，已經晚了。相比之下，中國已經是全球牌桌上的大玩家。中國遊戲産業收入440億美元，玩家規模6.66億，成為全球遊戲産業第一大國，已經是全球市場上的大玩家。

當下遊戲已經成為一種驅動技術、經濟發展的重要途徑。中科院2022年7月釋出的《遊戲技術——數實融合程序中的技術新叢集》報告顯示，遊戲科技正在助力5G、晶片産業、人工智能産業高速發展，遊戲技術對于晶片産業、高速通信網絡産業、AR/VR産業分别有14.9%、46.3%、71.6%的科技進步貢獻率。

遊戲行業帶動的CPU、GPU的發展，反過來推動了人工智能、元宇宙的發展。是以，參加上一局牌局，往往意味着參與下一局牌局的入場券。

是以，中國已經是全球電子遊戲市場上的玩家。這對于中國的技術發展是一件好事。中國遊戲行業，特别是手遊行業的發展，得到了一個難得的機會。現在歐洲想要趕上，已經很難了。相比之下，大模型更是頭部玩家通吃，這個時間視窗更重要。

02

大模型人工智能會重塑商業圖景，已經是各界的共識。人工智能可以完成人類的多元度需求。你可以通過對話來訂票、導航、購物，就像有了自己的私人助理；也可以通過對話來設定路由器、手機、家用電器；還可以通過人工智能來輔助自己完成設計、文稿和PPT。

是以，随着AI的發展，從辦公、娛樂、再到生活，更廣更深的需求也會被發掘并滿足。生成式AI，會讓工作效率大幅度提升。有研究機構認為，在未來10年，知識工作者的效率可以提高4倍。這會改變未來全球社會生産、商業、生活的圖景。

大模型改變人工智能的背後，IT技術棧也發生了非常根本的變化。IT技術棧會由過去的晶片層、作業系統層、應用層三層，變為晶片層、架構層、模型層、應用層。

雖然在這個領域，美國仍然領先全球，但中國公司已經有“上牌桌”的能力。上了牌桌，擁有全球競賽的入場券，擁有話語權，才能參與規則的制定，進而在人工智能安全、人工智能與社會、國家的規則制定方面，擁有話語權。

是以，人工智能産品快速進入實際使用，對中國人工智能當下的發展，乃至遠景非常重要。這不僅需要企業去創新，還需要有水準的監管。

當下監管政策、産業政策最重要的是，讓中國的大模型上線，面向市場，在實踐當中不斷地打磨提升，而不是僅僅停留在内測階段。這種内測，是不可長期持續的，從技術發展來說，缺乏市場的大量資料來支撐大模型，從經濟角度，缺乏利潤來支撐研發與發展。

新技術上線，當然會有風險。實際上，所謂的安全與風險，絕不僅僅是資金風險，而是有各種社會風險，特斯拉自動駕駛會出事，新藥上市會有意料之外的副作用，連一場演唱會都會出現大螢幕被風吹倒的風險。

是以，一個國家的創新，絕不是企業家願意承受風險就能達到的，而要求企業家、社會、監管部門、法律法規，共同去承擔風險，化解風險。

（劉遠舉為秦朔朋友圈撰稿人，上海金融與法律研究院研究員）