一、方案背景
智慧機房是企業資訊化的基礎，是業務數字化的起點，更是衡量企業數字化能力的坐标軸。建設智慧機房非常重要，保證其運作穩定及服務的統一運維平台更是重中之重。以數字化平台為引擎，以推進各級系統上雲固基、資料賦智為兩翼，以提高智慧機房為最終目标保障智慧機房業務連續性為階段目标，以場景關聯人員周期、資産生命周期、管理周期三環，提供“人、事、物”綜合管理的能力。
智慧機房統一運管平台——實作對機房基礎設施層面人、事、物的全面智能化管控。軟體平台搭建幫助使用者實作機房業務管理便捷化；智能裝置應用，幫助使用者實作機房環境全息監測智能化。
二、技術架構
（一）技術特點
1.先進行
采用資料中台建設模式實作資料管理，包括時序資料庫、大資料技術、低代碼平台等。
2.相容性
相容第三方廠商接口協定格式，跨裝置、跨平台、跨系統資料采集。
3.容錯性
Zookeeper、Kafka、Redis、ES采用叢集方式部署。
4.拓展性
高可用、高性能、分布式平台架構，水準+垂直靈活彈性擴充。
5.資料時效性
千萬級資料秒級吞吐，零誤差，資料處理小于2S，告警處理小于2S。
6.資料量容量
大于100萬測點，可動态拓展。
（二）系統相容性
1.多資料庫支撐
支援不同類型資料庫:支援SQL Server、Oracle、MySQL、等常見資料庫，以及達夢資料庫等産資料庫;
2.多協定支撐
支援标準協定和接口:Modbus、SNMP、TCP/IP、Webservice、Socket等;
3.多作業系統支撐
支援主流的作業系統:如Windows、Linux以及麒麟作業系統等國産作業系統。
三、功能架構
（一）體系架構輕量化
1.采用輕量化設計，複用中台能力，通過技術底座與原子能力平台快速進行能力編排與應用建構；
2.低侵入接口快速适配外部系統與裝置，全面相容原有裝置與系統。
（二）自動化能力提升
1.實作管理流程電子化、自動化，全過程可管控可追溯；
2.操作自動化，支援機器人輔助執行，減少人力操作，降低人員投入，提升自動化水準。
（三）數字化感覺提升
1.建構智能感覺、智能分析，智能決策，智慧運維的數字化機房，具備風險預判，提前預測，智能風險規避的能力；
2.與其他應用打通進行資訊協同展示。
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四、方案優勢
（一）智能分析
通過視訊結構化分析、AI、大資料等技術，進行智能分析，提前預警，事後驗證追蹤，實作預警閉環處置。
（二）全景可視
通過大屏監控和機房資産3D全景圖對機房進行全面數字化和實景化監控管理，并按角色和管理域提供不同視圖。
（三）綠色節能
機房資料統一管控，負載更均衡。智能分析資源能耗，對電費異常及時告警。物聯網技術+自學習增強算法，冷量按需配置設定。
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