一、方案背景
智慧机房是企业信息化的基础，是业务数字化的起点，更是衡量企业数字化能力的坐标轴。建设智慧机房非常重要，保证其运行稳定及服务的统一运维平台更是重中之重。以数字化平台为引擎，以推进各级系统上云固基、数据赋智为两翼，以提高智慧机房为最终目标保障智慧机房业务连续性为阶段目标，以场景关联人员周期、资产生命周期、管理周期三环，提供“人、事、物”综合管理的能力。
智慧机房统一运管平台——实现对机房基础设施层面人、事、物的全面智能化管控。软件平台搭建帮助用户实现机房业务管理便捷化；智能设备应用，帮助用户实现机房环境全息监测智能化。
二、技术架构
（一）技术特点
1.先进行
采用数据中台建设模式实现数据管理，包括时序数据库、大数据技术、低代码平台等。
2.兼容性
兼容第三方厂商接口协议格式，跨设备、跨平台、跨系统数据采集。
3.容错性
Zookeeper、Kafka、Redis、ES采用集群方式部署。
4.拓展性
高可用、高性能、分布式平台架构，水平+垂直灵活弹性扩展。
5.数据时效性
千万级数据秒级吞吐，零误差，数据处理小于2S，告警处理小于2S。
6.数据量容量
大于100万测点，可动态拓展。
（二）系统兼容性
1.多数据库支撑
支持不同类型数据库:支持SQL Server、Oracle、MySQL、等常见数据库，以及达梦数据库等产数据库;
2.多协议支撑
支持标准协议和接口:Modbus、SNMP、TCP/IP、Webservice、Socket等;
3.多操作系统支撑
支持主流的操作系统:如Windows、Linux以及麒麟操作系统等国产操作系统。
三、功能架构
（一）体系架构轻量化
1.采用轻量化设计，复用中台能力，通过技术底座与原子能力平台快速进行能力编排与应用构建；
2.低侵入接口快速适配外部系统与设备，全面兼容原有设备与系统。
（二）自动化能力提升
1.实现管理流程电子化、自动化，全过程可管控可追溯；
2.操作自动化，支持机器人辅助执行，减少人力操作，降低人员投入，提升自动化水平。
（三）数字化感知提升
1.构建智能感知、智能分析，智能决策，智慧运维的数字化机房，具备风险预判，提前预测，智能风险规避的能力；
2.与其他应用打通进行信息协同展示。
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四、方案优势
（一）智能分析
通过视频结构化分析、AI、大数据等技术，进行智能分析，提前预警，事后取证追踪，实现预警闭环处置。
（二）全景可视
通过大屏监控和机房资产3D全景图对机房进行全面数字化和实景化监控管理，并按角色和管理域提供不同视图。
（三）绿色节能
机房数据统一管控，负载更均衡。智能分析资源能耗，对电费异常及时告警。物联网技术+自学习增强算法，冷量按需分配。
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