ChatGPT持續火爆引發算力晶片需求,電腦、手機裡的CPU通用性強，但面向諸如人工智能、區塊鍊等應用下的一些特定運算需求就“力不從心”了，這就需要專用的晶片實作幾倍甚至幾十倍的性能提升。
[訓練資料 + 模型算法 + 算力] 是 ChatGPT 成長的基礎，ChatGPT 的興起推動着人工智能在應用端的蓬勃發展，這也對計算裝置的運算能力提出了前所未有的需求。
在持續已久的“AI熱潮”中，各家争相推出的大模型、AI應用，都進一步推升了對算力的狂熱，AI技術的基石是大資料和算法，而高性能計算則是這項技術得以快速發展的有力保障，而随着AI持續走進各個領域，高性能計算的需求就會不斷更新，這也帶來了新的市場機會。在國内廠商發力晶片研發和制造的大趨勢下，未來人形機器人的晶片也有可能迎來國産化，市場需求會進一步放大。
基礎模型及模型調優對算力的需求較低，但獲得ChatGPT功能需要在基礎模型上進行大規模預訓練，存儲知識的能力來源于1750億參數，需要大量算力。是以，算力是ChatGPT運作的關鍵所在。為了滿足大模型應用的巨大算力需求，大廠們紛紛加大了相關基礎設施方面的投資。作為算力基礎設施中的核心硬體，AI晶片由此進入人們的視野。
人工智能被視為最重要的20世紀創新之一，随着自動駕駛、智能家居、機器人、雲計算等各種智能應用的全面覆寫，AI行業空前火爆。據全球知名咨詢公司IDC的資料顯示，全球人工智能市場規模将達到1190億美元，預計到2025年，市場規模将達到9750億美元，市場長期向好。
是以，邏輯的驅動下，AI算力晶片接下來有望迎來風口，是以我經過深度的複盤，也為大家精選出了5家可以重點關注的“AI算力晶片”企業，建議收藏研究！
恒爍股份
公司正在研發第二款CINOR存算一體AI加速晶片，其晶片的控制引擎需要一顆MCU進行控制和排程，公司CiNOR可在自己MCU平台上進行驗證和糾錯，大大減少CINOR AI晶片的開發周期，可為客戶提供”MICU+存儲器+A“的産品解決方案
海光資訊
國内高端處 理器領先企業; 公司的産 品包括海光通用處理器(CPU) 和海光協處理器(DCU) 海光CPU主要面向複雜邏銀計算、多任務排程等通用處理器應用場景需求，
相容國際主流x86處理器架構和技術路線，具有先進的工藝制程、優異的系統架構、豐富的軟硬體生态等優勢，海光DCU系列産品以GPGPU架構為基礎，美容通用的“類CUDA"環境以及國際主流商業計算軟體和人工智能軟體，軟硬體生态豐富，可廣泛應用于大資料處裡、人工智能、商業計算等應用領域
賽武紀
公司專注于人工智能晶片的研發與技術創新，緻力于打造人工智能領域的核心處理器晶片，能夠為視覺、語音、自然語言處理、傳統機器學習技術等各類人工智能技術提供基礎計算平台;公司研發的寒武紀1A處理器是全球首款商用終端智能處理器IP産品，思元100(MLU100] 晶片是中國首款高峰值雲端智能晶片
北京君正
公司在計算技術方面擁有較強的技術能力，相關晶片産品在計算能力方面不斷提高，同時，公司近幾年來晶片産品的AI算力不斷提高，41算法技術不斷豐富，很好地滿足了市場對這兩類晶片在A性能方面的需求
龍芯中科
國内自主CPU的引領者、自主生态的建構者;"龍芯”系列是大陸最早研制的通用處理器系列之一，于2001年在中科院計算所開始研發，得到了中科院、國家自然科學基金、863.973、核高基等項目的大力支援
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