ChatGPT持续火爆引发算力芯片需求,电脑、手机里的CPU通用性强，但面向诸如人工智能、区块链等应用下的一些特定运算需求就“力不从心”了，这就需要专用的芯片实现几倍甚至几十倍的性能提升。
[训练数据 + 模型算法 + 算力] 是 ChatGPT 成长的基础，ChatGPT 的兴起推动着人工智能在应用端的蓬勃发展，这也对计算设备的运算能力提出了前所未有的需求。
在持续已久的“AI热潮”中，各家争相推出的大模型、AI应用，都进一步推升了对算力的狂热，AI技术的基石是大数据和算法，而高性能计算则是这项技术得以快速发展的有力保障，而随着AI持续走进各个领域，高性能计算的需求就会不断升级，这也带来了新的市场机会。在国内厂商发力芯片研发和制造的大趋势下，未来人形机器人的芯片也有可能迎来国产化，市场需求会进一步放大。
基础模型及模型调优对算力的需求较低，但获得ChatGPT功能需要在基础模型上进行大规模预训练，存储知识的能力来源于1750亿参数，需要大量算力。所以，算力是ChatGPT运行的关键所在。为了满足大模型应用的巨大算力需求，大厂们纷纷加大了相关基础设施方面的投资。作为算力基础设施中的核心硬件，AI芯片由此进入人们的视野。
人工智能被视为最重要的20世纪创新之一，随着自动驾驶、智能家居、机器人、云计算等各种智能应用的全面覆盖，AI行业空前火爆。据全球知名咨询公司IDC的数据显示，全球人工智能市场规模将达到1190亿美元，预计到2025年，市场规模将达到9750亿美元，市场长期向好。
因此，逻辑的驱动下，AI算力芯片接下来有望迎来风口，所以我经过深度的复盘，也为大家精选出了5家可以重点关注的“AI算力芯片”企业，建议收藏研究！
恒烁股份
公司正在研发第二款CINOR存算一体AI加速芯片，其芯片的控制引擎需要一颗MCU进行控制和调度，公司CiNOR可在自己MCU平台上进行验证和纠错，大大减少CINOR AI芯片的开发周期，可为客户提供”MICU+存储器+A“的产品解决方案
海光信息
国内高端处 理器领先企业; 公司的产 品包括海光通用处理器(CPU) 和海光协处理器(DCU) 海光CPU主要面向复杂逻银计算、多任务调度等通用处理器应用场景需求，
兼容国际主流x86处理器架构和技术路线，具有先进的工艺制程、优异的系统架构、丰富的软硬件生态等优势，海光DCU系列产品以GPGPU架构为基础，美容通用的“类CUDA"环境以及国际主流商业计算软件和人工智能软件，软硬件生态丰富，可广泛应用于大数据处里、人工智能、商业计算等应用领域
赛武纪
公司专注于人工智能芯片的研发与技术创新，致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片，能够为视觉、语音、自然语言处理、传统机器学习技术等各类人工智能技术提供基础计算平台;公司研发的寒武纪1A处理器是全球首款商用终端智能处理器IP产品，思元100(MLU100] 芯片是中国首款高峰值云端智能芯片
北京君正
公司在计算技术方面拥有较强的技术能力，相关芯片产品在计算能力方面不断提高，同时，公司近几年来芯片产品的AI算力不断提高，41算法技术不断丰富，很好地满足了市场对这两类芯片在A性能方面的需求
龙芯中科
国内自主CPU的引领者、自主生态的构建者;"龙芯”系列是大陆最早研制的通用处理器系列之一，于2001年在中科院计算所开始研发，得到了中科院、国家自然科学基金、863.973、核高基等项目的大力支持
风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。