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（人工智能基礎課件27頁）
高斯分布的MLE
- 已知機率密度函數為高斯分布，對參數進行最大似然估計。
- 設x1，x2，...，xN是來源于已知協方差矩陣、未知均值的正态分布的樣本向量，即聯合機率密度函數的似然函數為
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ai講師人工智能講師葉梓《人工智能概念入門》機器學習深度學習講師-14高斯分布的MLE高斯分布的MLE - 對N個可用的樣本，有對數似然函數為
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ai講師人工智能講師葉梓《人工智能概念入門》機器學習深度學習講師-14高斯分布的MLE高斯分布的MLE
（人工智能基礎課件28頁）
高斯分布的MLE
- 對未知向量μ計算導數并為0，有
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ai講師人工智能講師葉梓《人工智能概念入門》機器學習深度學習講師-14高斯分布的MLE高斯分布的MLE - 最後得到：
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