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（人工智能基础课件27页）
高斯分布的MLE
- 已知概率密度函数为高斯分布，对参数进行最大似然估计。
- 设x1，x2，...，xN是来源于已知协方差矩阵、未知均值的正态分布的样本向量，即联合概率密度函数的似然函数为
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ai讲师人工智能讲师叶梓《人工智能概念入门》机器学习深度学习讲师-14高斯分布的MLE高斯分布的MLE - 对N个可用的样本，有对数似然函数为
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ai讲师人工智能讲师叶梓《人工智能概念入门》机器学习深度学习讲师-14高斯分布的MLE高斯分布的MLE
（人工智能基础课件28页）
高斯分布的MLE
- 对未知向量μ计算导数并为0，有
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ai讲师人工智能讲师叶梓《人工智能概念入门》机器学习深度学习讲师-14高斯分布的MLE高斯分布的MLE - 最后得到：
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