企業高管對生成式人工智能的看法
生成式人工智能（Generative AI）是一種能夠根據提示生成文本、圖像或其他媒體的人工智能系統。它可以學習輸入資料的模式和結構，然後生成具有相似特征但又有一定新穎性的新資料。例如，ChatGPT是由微軟支援的OpenAI建立的流行的生成AI工具。
畢馬威的一項調查顯示，絕大多數企業高管都希望生成式人工智能技術能夠提高工作場所的生産力和創新能力，但有些人擔心潛在的負面影響，例如工作安全感減弱。
根據周三公布的調查結果，金融是預計将受到新興技術積極影響的首要工作類别之一。該清單還包括資訊技術和軟體以及客戶服務。
“與其讓金融分析師花費 80% 的時間運作報告，不如讓他們騰出時間來幫助企業做出更明智的決策”，使用人工智能生成的資料， 畢馬威人力資本咨詢業務合夥人Felicia Lyon告訴首席财務官Dive。
生成式人工智能的實際應用和研究進展
生成式人工智能已經在各個領域展現了其潛力和價值，包括藝術、寫作、軟體開發、醫療、金融、遊戲、營銷和時尚等 。在美國國家經濟研究局最近釋出的一項案例研究中，生成式人工智能将财富 13 強公司的勞工生産力提高了 8.500%，同時減少了員工流動率并提高客戶滿意度。
近年來，由于硬體和新機器學習方法的改進，生成式AI輸出也變得如此出色，甚至令人驚歎。2021年，OpenAI釋出了DALL-E，一個基于轉換器的像素生成模型，可以根據自然語言提示創造高品質的人工智能藝術。2023年，GPT-4被釋出。微軟研究院的一個團隊得出結論，“它可以合理地被視為一個早期（但仍不完整）版本的通用人工智能（AGI）系統”。
生成式人工智能面臨的風險和挑戰
盡管生成式人工智能具有巨大的潛力和優勢，但它也引發了一些風險和挑戰，需要引起重視和應對。其中最突出的問題是生成式人工智能可能被濫用，用于制造虛假新聞或深度僞造等内容，進而欺騙或操縱人們。此外，生成式人工智能也可能對工作崗位、社會互動、道德标準、知識産權等方面産生負面影響。
為了應對這些問題，白宮周二宣布了一項更新的“路線圖”，将聯邦投資重點放在人工智能研發上，并要求其科技政策辦公室提供資訊，尋求對國家優先事項的意見，以減輕包括經濟在内的廣泛領域的人工智能風險。
除其他問題外，OSTP還提出了：美國如何利用人工智能來提高勞工的生産力和能力，同時減輕對他們的任何有害影響？
“通過制定國家人工智能戰略，聯邦政府将為人工智能提供全社會的方法”，資訊請求說。“該戰略将特别關注人工智能領域最近和預計的進展，以確定美國對人工智能帶來的最新機遇和挑戰以及未來幾年将出現的全球變化做出反應”。
上周，OpenAI首席執行官Sam Altman告訴立法者，政府的監管幹預将“對于減輕生成AI日益強大的模型的風險至關重要”。聽證會标志着旨在為該技術制定規則的系列中的第一次。
結論
生成式人工智能是一種前沿且有前景的技術，它可以為各行各業帶來巨大價值和創新。然而，在享受其好處的同時，也需要警惕其可能帶來的風險和挑戰，并采取相應措施進行規範和管理。隻有這樣，才能實作生成式人工智能與社會和諧共存與共赢。