在銷售環節中，銷售預測是企業制定營銷計劃的重要依據，然而現有的銷售預測方式不大多依靠銷售人員人為主觀判斷，精準程度往往跟銷售人員的個人能力高低成正比，常常存在着不可避免的誤差，導緻錯失商機。
那麼如何才能實作更準确的銷售預測呢？智能工牌和會話洞察系統或許可以為銷售人員帶來新的思路。
智能工牌是是一款記錄線下銷售和服務過程的專用硬體。在日常工作中，銷售人員通過佩戴智能工牌，可實作行為軌迹、溝通語音等資料資訊的采集，自動上傳至雲端，并通過資料分析與挖掘，為企業更全面、準确的銷售預測提供事實資料支撐。
會話洞察系統則是通過文本分析、語音識别、語音轉文字、NLP（自然語義識别)等技術手段，将銷售人員與客戶之間的對話進行記錄和分析，為企業提供更加完整的客戶回報資訊，進一步優化企業的營銷政策。
那麼智能工牌與會話洞察系統如何運作，又能夠如何幫助銷售人員實作更準确的銷售預測呢？
1、海量銷售事實資料采集
所有分析和預測的前提，都必須建立在大量的事實資料基礎上。不然就是盲目猜測，容易出現偏差，影響判斷。
通過智能工牌可以完整擷取銷售人員和客戶之間線下互動溝通過程的一些對話情況、溝通方式以及客戶的回報等資訊，真實的還原一線銷售服務過程中的關鍵資訊和資料。進而為企業制定更加精準、個性化的客戶服務方案提供有力的支援。
2、自動化的客戶需求識别
有了資料支撐，接下來，會話洞察系統将對銷售人員和客戶之間的對話進行質檢和分析，結合上下文内容，自動提取和識别關鍵資訊，從中可挖掘到客戶的需求，把握客戶心理，了解客戶的偏好和意向，形成豐富的客戶畫像。根據畫像分類判别客戶的意向等級和可溝通性。
3、全盤的銷售漏鬥分析
最後，通過對客戶和銷售的每一通對話和業務關鍵節點分析，統計交易關鍵詞出現頻率，結合銷售标準SOP識别商機所處階段和預判下一步動作。針對溝通中的态度、銷售技能和專業知識等次元，對客戶轉化率進行分析和預測并制定方案。
比如：在一次汽車展廳的繞車介紹環節，通過對客戶和銷售對話的分析，系統識别到客戶多次在詢問價格，并多次提及競品車型的價格，并要求試駕。以此我們可以判别該客戶屬于高意向客戶，且是位對價格比較敏感的客戶，比較在意我們車和競品車的價格差距。是近期有購車需求的客戶，後續在制定銷售政策和話術的時候，就可加強對這個客戶的跟進，并推送一些優惠政策。
基于智能工牌和會話洞察系統的資料資訊，通過大資料技術對客戶分析，可為企業提供更為準确的銷售預測結果。在銷售預測中，資料分析的準确性會直接影響企業的決策和業績，而智能工牌和會話洞察系統的應用，能夠為企業制定更為科學、合理的銷售預測和營銷目标，使企業的銷售業績更好地達成預期。